Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain /
Discover the essential building blocks of a common and powerful form of deep belief net: the autoencoder. You'll take this topic beyond current usage by extending it to the complex domain for signal and image processing applications. Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 also covers seve...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | Masters, Timothy (Autor) |
|---|---|
| Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berkeley, CA :
Apress,
2018.
|
| Vydání: | 1st ed. 2018. |
| Témata: | |
| ISBN: | 9781484236468 |
| On-line přístup: |
|
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Načítá se…
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
Autor: Manaswi, Navin Kumar
Vydáno: (2018)
Autor: Manaswi, Navin Kumar
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Applied Deep Learning A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks /
Autor: Michelucci, Umberto
Vydáno: (2018)
Autor: Michelucci, Umberto
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Domain-Specific Languages in R Advanced Statistical Programming /
Autor: Mailund, Thomas
Vydáno: (2018)
Autor: Mailund, Thomas
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Pro DevOps with Google Cloud Platform With Docker, Jenkins, and Kubernetes /
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib /
Autor: Nelli, Fabio
Vydáno: (2018)
Autor: Nelli, Fabio
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Assessing and Improving Prediction and Classification Theory and Algorithms in C++ /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing /
Autor: Beysolow II, Taweh
Vydáno: (2018)
Autor: Beysolow II, Taweh
Vydáno: (2018)
Načítá se…
PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 /
Autor: Mishra, Raju Kumar
Vydáno: (2018)
Autor: Mishra, Raju Kumar
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
Autor: Gramacki, Artur
Vydáno: (2018)
Autor: Gramacki, Artur
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Quantum Computing:An Environment for Intelligent Large Scale Real Application
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems The 9th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS-2017) /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing /
Autor: Vieira, Armando
Vydáno: (2018)
Autor: Vieira, Armando
Vydáno: (2018)
Načítá se…
A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data
Autor: Lerma, L. Octavio
Vydáno: (2018)
Autor: Lerma, L. Octavio
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Ruby Data Processing Using Map, Reduce, and Select /
Autor: Godse, Jay
Vydáno: (2018)
Autor: Godse, Jay
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Pro Machine Learning Algorithms A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R /
Autor: Ayyadevara, V Kishore
Vydáno: (2018)
Autor: Ayyadevara, V Kishore
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Java Machine Learning Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services /
Autor: Wickham, Mark
Vydáno: (2018)
Autor: Wickham, Mark
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Veracity of Big Data Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness /
Autor: Pendyala, Vishnu
Vydáno: (2018)
Autor: Pendyala, Vishnu
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Building Intelligent Systems A Guide to Machine Learning Engineering /
Autor: Hulten, Geoff
Vydáno: (2018)
Autor: Hulten, Geoff
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Beginning C++17 From Novice to Professional /
Autor: Horton, Ivor
Vydáno: (2018)
Autor: Horton, Ivor
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Learning for Natural Language Processing Creating Neural Networks with Python /
Autor: Goyal, Palash
Vydáno: (2018)
Autor: Goyal, Palash
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning
Autor: Ashouri, Amir H.
Vydáno: (2018)
Autor: Ashouri, Amir H.
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Apache Spark Using the Scala API /
Autor: Chellappan, Subhashini
Vydáno: (2018)
Autor: Chellappan, Subhashini
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Advanced Data Analytics in Health
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Python for Data Mining Quick Syntax Reference
Autor: Porcu, Valentina
Vydáno: (2018)
Autor: Porcu, Valentina
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Autor: Paper, David
Vydáno: (2018)
Autor: Paper, David
Vydáno: (2018)
Načítá se…
C++17 Quick Syntax Reference A Pocket Guide to the Language, APIs and Library /
Autor: Olsson, Mikael
Vydáno: (2018)
Autor: Olsson, Mikael
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Monetizing Machine Learning Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud /
Autor: Amunategui, Manuel
Vydáno: (2018)
Autor: Amunategui, Manuel
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy /
Autor: Gad, Ahmed Fawzy
Vydáno: (2018)
Autor: Gad, Ahmed Fawzy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Smart Computing and Informatics Proceedings of the First International Conference on SCI 2016, Volume 2 /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Smart Computing and Informatics Proceedings of the First International Conference on SCI 2016, Volume 1 /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Granular Computing Based Machine Learning A Big Data Processing Approach /
Autor: Liu, Han
Vydáno: (2018)
Autor: Liu, Han
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Learn Data Analysis with Python Lessons in Coding /
Autor: Henley, A.J
Vydáno: (2018)
Autor: Henley, A.J
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Quantum Computing for Developers Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience /
Autor: Silva, Vladimir
Vydáno: (2018)
Autor: Silva, Vladimir
Vydáno: (2018)
Podobné jednotky
-
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018) -
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018) -
Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018) -
Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
Autor: Manaswi, Navin Kumar
Vydáno: (2018) -
Applied Deep Learning A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks /
Autor: Michelucci, Umberto
Vydáno: (2018)

