QR kód

GENETIC ALGORITHMS IN SEARCH, OPTIMISATION AND MACHINE LEARNING /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Goldberg, David E.
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Reading : Addison-Wesley Publishing, 1989
On-line přístup:
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

SEARCHING ALGORITHMS /
Autor: Wiedermann, Jiří
Vydáno: (1987)

Automated optimisation of quantum chemical algorithms /
Autor: Köppl, Christoph
Vydáno: (2013)

Pro Machine Learning Algorithms A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R /
Autor: Ayyadevara, V Kishore
Vydáno: (2018)

Quantum Walks and Search Algorithms
Autor: Portugal, Renato
Vydáno: (2018)

Towards global optimisation.
Vydáno: (1978)

MACHINE LEARNING /
Autor: Bain, William M.
Vydáno: (1986)

Dictionary Learning Algorithms and Applications
Autor: Dumitrescu, Bogdan
Vydáno: (2018)

Systems. Decomposition, optimisation and control /
Autor: Alengrin, G.
Vydáno: (1978)

Optimised design of illuminating systems /
Autor: Šefčíková, Margita
Vydáno: (2001)

Numerical optimisation of dynamic systems /
Autor: Bartholomew-Biggs, M. C.
Vydáno: (1980)

Foundations of genetic algorithms XII : FOGA XII ; proceedings, Adelaide, Australia, January 16-20, 2013 /
Vydáno: (2013)

Patent searching : tools & techniques /
Autor: Hunt, David
Vydáno: (2007)

Machine Learning in Medicine
Vydáno: (2013)

Machine Learning in Medicine
Vydáno: (2013)

Machine Learning in Medicine
Vydáno: (2013)

The multi-agent flood algorithm as an autonomous system for search and rescue applications
Autor: Blatt, Florian Andreas
Vydáno: (2017)

Using genetic algorithms for scheduling data flow graphs /
Autor: Cluitmans, L. J. M.
Vydáno: (1992)

Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective/
Vydáno: (2015)

Foundations of genetic algorithms XI : FOGA ́11, proceedings of the 2011 ACM/SIGEVO, Schwarzenberg, Austria, January 5-9, 2011 /
Autor: Jansen, Thomas
Vydáno: (2011)

Foundations of genetic algorithms XIII : FOGA'15 ; proceedings of the 2015 ACM conference ; Aberystwyth, UK, January 17 - 20, 2015 /
Vydáno: (2015)

Dynamic optimisation of thermal energy systems /
Autor: Delft, Alexander George Emile Pierre van
Vydáno: (1989)

Optimising Russian natural gas : reform and climate policy /
Autor: Murray, Isabel, a další
Vydáno: (2006)

Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
Autor: Baúto, João
Vydáno: (2018)

Dynamic Fuzzy Machine Learning /
Autor: Li, Fanzhang, a další
Vydáno: (2017)

Optimising research programmes and priorities : report of the ERA Expert Group
Vydáno: (2008)

Patent searching made easy : how to do patent searches online and in the library /
Autor: Hitchcock, David
Vydáno: (2022)

Machine Learning in Medicine a Complete Overview
Vydáno: (2015)

Professional Microsoft search / fast search, SharePoint search, and search server
Autor: Bennett, Mark
Vydáno: (2010)

Patent searching made easy : how to do patent searches on the internet and in the library /
Autor: Hitchcock, David, 1956-
Vydáno: (2017)

Learning Basic Genetics with Interactive Computer Programs
Vydáno: (2013)

Machine Learning for the Quantified Self On the Art of Learning from Sensory Data /
Autor: Hoogendoorn, Mark
Vydáno: (2018)

Patentscope search : the user's guide /
Vydáno: (2011)

Machine Learning for Model Order Reduction
Autor: Mohamed, Khaled Salah
Vydáno: (2018)

Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
Autor: Kovalerchuk, Boris
Vydáno: (2018)

Machine Learning for Big Data Analysis /
Vydáno: (2018)

Methods for the search of quinoproteins /
Autor: Meer, Rob van der
Vydáno: (1989)

SEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE /
Autor: Kumar, Vipin
Vydáno: (1988)

CA-search : příručka pro uživatele /
Autor: Kadleček, Jiří
Vydáno: (1984)

Academic Search Engines
Vydáno: (2014)

Monetizing Machine Learning Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud /
Autor: Amunategui, Manuel
Vydáno: (2018)