Pattern Recognition : Introduction, Features, Classifiers and Principles /

The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences. Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties and their systemati...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Beyerer, Jürgen (VerfasserIn), Nagel, Matthias (VerfasserIn), Richter, Matthias (VerfasserIn)
Format: E-Book
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, 2017
Schriftenreihe:De Gruyter Textbook
Schlagworte:
Pattern recognition systems.
Artificial Intelligence.
Automation.
Data Mining.
Machine Learning.
Mustererkennung
Automatische Klassifikation
Merkmalsextraktion
umelá inteligencia
ISBN:9783110537949
Online-Zugang: Volltext
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Inhaltsangabe:
  • Frontmatter
  • Preface / Beyerer, Jürgen / Richter, Matthias / Nagel, Matthias
  • Contents
  • List of Tables
  • List of Figures
  • Notation
  • Introduction
  • 1. Fundamentals and definitions
  • 2. Features
  • 3. Bayesian decision theory
  • 4. Parameter estimation
  • 5. Parameter free methods
  • 6. General considerations
  • 7. Special classifiers
  • 8. Classification with nominal features
  • 9. Classifier-independent concepts
  • A. Solutions to the exercises
  • B. A primer on Lie theory
  • C. Random processes
  • Bibliography
  • Glossary
  • Index

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