Dynamic Fuzzy Machine Learning /

Machine learning is widely used for data analysis. Dynamic fuzzy data are one of the most difficult types of data to analyse in the field of big data, cloud computing, the Internet of Things, and quantum information. At present, the processing of this kind of data is not very mature. The authors car...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Li, Fanzhang (Autor), Zhang, Li (Autor), Zhang, Zhao (Autor)
Médium: E-kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Berlin ; Boston : De Gruyter, 2017
Témata:
Fuzzy logic.
Machine learning.
analýza údajov
umelá inteligencia
fuzzy
ISBN:9783110520651
On-line přístup: Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Obsah:
  • Frontmatter
  • Preface / Fanzhang, Li
  • Contents
  • 1. Dynamic fuzzy machine learning model
  • 2. Dynamic fuzzy autonomic learning subspace algorithm
  • 3. Dynamic fuzzy decision tree learning
  • 4. Concept learning based on dynamic fuzzy sets
  • 5. Semi-supervised multi-task learning based on dynamic fuzzy sets
  • 6. Dynamic fuzzy hierarchical relationships
  • 7. Multi-agent learning model based on dynamic fuzzy logic
  • 8. Appendix
  • Index

Podobné jednotky