Ruby Data Processing Using Map, Reduce, and Select /
Gain the basics of Ruby's map, reduce, and select functions and discover how to use them to solve data-processing problems. This compact hands-on book explains how you can encode certain complex programs in 10 lines of Ruby code, an astonishingly small number. You will walk through problems and...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | Godse, Jay (Autor) |
|---|---|
| Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berkeley, CA :
Apress,
2018.
|
| Vydání: | 1st ed. 2018. |
| Témata: | |
| ISBN: | 9781484234747 |
| On-line přístup: |
|
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Načítá se…
Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 /
Autor: Mishra, Raju Kumar
Vydáno: (2018)
Autor: Mishra, Raju Kumar
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases A Simplified Approach to Developing Database-Driven Websites /
Autor: West, Adrian W.
Vydáno: (2018)
Autor: West, Adrian W.
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Python for Data Mining Quick Syntax Reference
Autor: Porcu, Valentina
Vydáno: (2018)
Autor: Porcu, Valentina
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Autor: Paper, David
Vydáno: (2018)
Autor: Paper, David
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Learn Data Analysis with Python Lessons in Coding /
Autor: Henley, A.J
Vydáno: (2018)
Autor: Henley, A.J
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Apache Spark Using the Scala API /
Autor: Chellappan, Subhashini
Vydáno: (2018)
Autor: Chellappan, Subhashini
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Quantum Computing for Developers Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience /
Autor: Silva, Vladimir
Vydáno: (2018)
Autor: Silva, Vladimir
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Data Science A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets /
Autor: Vermeulen, Andreas François
Vydáno: (2018)
Autor: Vermeulen, Andreas François
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Measuring the Data Universe Data Integration Using Statistical Data and Metadata Exchange /
Autor: Stahl, Reinhold
Vydáno: (2018)
Autor: Stahl, Reinhold
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Data Analysis and Visualization Using Python Analyze Data to Create Visualizations for BI Systems /
Autor: Embarak, Dr. Ossama
Vydáno: (2018)
Autor: Embarak, Dr. Ossama
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Advanced Data Analytics Using Python With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples /
Autor: Mukhopadhyay, Sayan
Vydáno: (2018)
Autor: Mukhopadhyay, Sayan
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Pro DevOps with Google Cloud Platform With Docker, Jenkins, and Kubernetes /
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib /
Autor: Nelli, Fabio
Vydáno: (2018)
Autor: Nelli, Fabio
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Domain-Specific Languages in R Advanced Statistical Programming /
Autor: Mailund, Thomas
Vydáno: (2018)
Autor: Mailund, Thomas
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Web Scraping for Data Science Best Practices and Examples with Python /
Autor: vanden Broucke, Seppe
Vydáno: (2018)
Autor: vanden Broucke, Seppe
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Autor: Frampton, Michael
Vydáno: (2018)
Autor: Frampton, Michael
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Learn Rails 5.2 Accelerated Web Development with Ruby on Rails /
Autor: Wintermeyer, Stefan
Vydáno: (2018)
Autor: Wintermeyer, Stefan
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Beginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library /
Autor: Luu, Hien
Vydáno: (2018)
Autor: Luu, Hien
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
Autor: Manaswi, Navin Kumar
Vydáno: (2018)
Autor: Manaswi, Navin Kumar
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing /
Autor: Beysolow II, Taweh
Vydáno: (2018)
Autor: Beysolow II, Taweh
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Applications of Data Management and Analysis Case Studies in Social Networks and Beyond /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Social Network Based Big Data Analysis and Applications
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Python Descriptors Understanding and Using the Descriptor Protocol /
Autor: Zimmerman, Jacob
Vydáno: (2018)
Autor: Zimmerman, Jacob
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Practical Scala DSLs Real-World Applications Using Domain Specific Languages /
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Autor: Riti, Pierluigi
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Big Data in Engineering Applications
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Advances in Machine Learning and Data Science Recent Achievements and Research Directives /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Data Engineering ICCIDE 2017 /
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Visual Design of GraphQL Data A Practical Introduction with Legacy Data and Neo4j /
Autor: Frisendal, Thomas
Vydáno: (2018)
Autor: Frisendal, Thomas
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Web Applications with Elm Functional Programming for the Web /
Autor: Loder, Wolfgang
Vydáno: (2018)
Autor: Loder, Wolfgang
Vydáno: (2018)
Načítá se…
C++17 Quick Syntax Reference A Pocket Guide to the Language, APIs and Library /
Autor: Olsson, Mikael
Vydáno: (2018)
Autor: Olsson, Mikael
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Granular Computing Based Machine Learning A Big Data Processing Approach /
Autor: Liu, Han
Vydáno: (2018)
Autor: Liu, Han
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Pro JPA 2 in Java EE 8 An In-Depth Guide to Java Persistence APIs /
Autor: Keith, Mike
Vydáno: (2018)
Autor: Keith, Mike
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Introduction to Python for Engineers and Scientists Open Source Solutions for Numerical Computation /
Autor: Nagar, Sandeep
Vydáno: (2018)
Autor: Nagar, Sandeep
Vydáno: (2018)
Načítá se…
Java for Absolute Beginners Learn to Program the Fundamentals the Java 9+ Way /
Autor: Cosmina, Iuliana
Vydáno: (2018)
Autor: Cosmina, Iuliana
Vydáno: (2018)
Podobné jednotky
-
Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /
Autor: Masters, Timothy
Vydáno: (2018) -
PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 /
Autor: Mishra, Raju Kumar
Vydáno: (2018) -
Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases A Simplified Approach to Developing Database-Driven Websites /
Autor: West, Adrian W.
Vydáno: (2018) -
Python for Data Mining Quick Syntax Reference
Autor: Porcu, Valentina
Vydáno: (2018) -
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Autor: Paper, David
Vydáno: (2018)

