Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the most important and widely used data smoothing techniques. A very detailed description of novel FFT-based algorithms for both KDE computations and bandwidth selection are presented. The theory of KDE ap...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autor:	Gramacki, Artur (Autor)
Médium:	Elektronický zdroj E-kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham : Springer International Publishing, 2018.
Vydání:	1st ed. 2018.
Edice:	Studies in Big Data, 37
Témata:	Computational intelligence. Artificial intelligence. Big data.
ISBN:	9783319716886
ISSN:	2197-6503 ;
On-line přístup:
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!