Practical Data Science A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets /

Learn how to build a data science technology stack and perform good data science with repeatable methods. You will learn how to turn data lakes into business assets. The data science technology stack demonstrated in Practical Data Science is built from components in general use in the industry. Data...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Vermeulen, Andreas François (Autor)
Médium: Elektronický zdroj E-kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.
Vydání:1st ed. 2018.
Témata:
Data mining.
Big data.
Data structures (Computer science).
ISBN:9781484230541
On-line přístup: Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Obsah:
  • Chapter 1: Data Science Technology Stack
  • Chapter 2: Vermeulen - Krennwallner - Hillman - Clark
  • Chapter 3: Layered Framework
  • Chapter 4: Business Layer
  • Chapter 5: Utility Layer
  • Chapter 6: Three Management Layers
  • Chapter 7: Retrieve Super Step
  • Chapter 8: Assess Super Step
  • Chapter 9: Process Super Step
  • Chapter 10: Transform Super Step
  • Chapter 11: Organize and Report Super Step
  • .

Podobné jednotky