Likelihood-Free Methods for Cognitive Science

This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions of parameters for simulation-based models. Simulation-base...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Palestro, James J. (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cham : Springer International Publishing, 2018.
Ausgabe:1st ed. 2018.
Schriftenreihe:Computational Approaches to Cognition and Perception,
Schlagworte:
ISBN:9783319724256
ISSN:2510-1889
Online-Zugang: Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Inhaltsangabe:
  • Chapter 1. Motivation
  • Chapter 2. Likelihood-Free Algorithms
  • Chapter 3. A Tutorial
  • Chapter 4. Validations
  • Chapter 5. Applications
  • Chapter 6. Conclusions
  • Chapter 7. Distributions.