QR-Code

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing /

Discover the potential applications, challenges, and opportunities of deep learning from a business perspective with technical examples. These applications include image recognition, segmentation and annotation, video processing and annotation, voice recognition, intelligent personal assistants, aut...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Vieira, Armando (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berkeley, CA : Apress, 2018.
Ausgabe:	1st ed. 2018.
Schlagworte:	Artificial intelligence. Python (Computer program language).
ISBN:	9781484234532
Online-Zugang:
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
von: Manaswi, Navin Kumar
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning for Natural Language Processing Creating Neural Networks with Python /
von: Goyal, Palash
Veröffentlicht: (2018)

Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python /
von: Nandy, Abhishek
Veröffentlicht: (2018)

Applied Deep Learning A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks /
von: Michelucci, Umberto
Veröffentlicht: (2018)

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy /
von: Gad, Ahmed Fawzy
Veröffentlicht: (2018)

Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib /
von: Nelli, Fabio
Veröffentlicht: (2018)

Practical Machine Learning with Python A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems /
von: Sarkar, Dipanjan
Veröffentlicht: (2018)

Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing /
von: Beysolow II, Taweh
Veröffentlicht: (2018)

Pro Machine Learning Algorithms A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R /
von: Ayyadevara, V Kishore
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning with Azure Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform /
von: Salvaris, Mathew
Veröffentlicht: (2018)

Deep learning v jazyku Python : knihovny Keras, Tensorflow /
von: Chollet, François
Veröffentlicht: (2019)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Practical Java Machine Learning Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services /
von: Wickham, Mark
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Machine Learning for the Quantified Self On the Art of Learning from Sensory Data /
von: Hoogendoorn, Mark
Veröffentlicht: (2018)

Learning Systems: From Theory to Practice
Veröffentlicht: (2018)

Learn to Program with Python 3 A Step-by-Step Guide to Programming /
von: Kalb, Irv
Veröffentlicht: (2018)

Learn Data Analysis with Python Lessons in Coding /
von: Henley, A.J
Veröffentlicht: (2018)

Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning
von: Ashouri, Amir H.
Veröffentlicht: (2018)

Introduction to Python for Engineers and Scientists Open Source Solutions for Numerical Computation /
von: Nagar, Sandeep
Veröffentlicht: (2018)

Developments and Advances in Intelligent Systems and Applications
Veröffentlicht: (2018)

Recent Advances in Learning Automata
von: Rezvanian, Alireza
Veröffentlicht: (2018)

The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018)
Veröffentlicht: (2018)

Evolution of Artificial Neural Development In search of learning genes /
von: Khan, Gul Muhammad
Veröffentlicht: (2018)

Beginning AI Bot Frameworks Getting Started with Bot Development /
von: Biswas, Manisha
Veröffentlicht: (2018)

Python Graphics A Reference for Creating 2D and 3D Images /
von: Korites, B.J
Veröffentlicht: (2018)

Smart Education and e-Learning 2017
Veröffentlicht: (2018)

Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
von: Kovalerchuk, Boris
Veröffentlicht: (2018)

AI Injected e-Learning The Future of Online Education /
von: Montebello, Matthew
Veröffentlicht: (2018)

Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing /
von: Antonik, Piotr
Veröffentlicht: (2018)

Teaching and Learning in a Digital World Proceedings of the 20th International Conference on Interactive Collaborative Learning - Volume 1 /
Veröffentlicht: (2018)

Teaching and Learning in a Digital World Proceedings of the 20th International Conference on Interactive Collaborative Learning - Volume 2 /
Veröffentlicht: (2018)

Make Your Own Python Text Adventure A Guide to Learning Programming /
von: Johnson, Phillip
Veröffentlicht: (2018)

Citizen, Territory and Technologies: Smart Learning Contexts and Practices Proceedings of the 2nd International Conference on Smart Learning Ecosystems and Regional Development - University of Aveiro, Portugal, 22-23, June 2017 /
Veröffentlicht: (2018)

Introduction to Distributed Computer Systems Principles and Features /
von: Czaja, Ludwik
Veröffentlicht: (2018)

Mobile applications development : with Python in Kivy framework /
von: Barua, Tarkeshwar, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learn Raspberry Pi Programming with Python Learn to Program on the World's Most Popular Tiny Computer /
von: Donat, Wolfram
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning : Research and Applications /
Veröffentlicht: (2020)

Intelligent Systems and Applications Extended and Selected Results from the SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2016 /
Veröffentlicht: (2018)