A Data-Driven Approach to Enhance the Prediction of Bacteria–Metabolite Interactions in the Human Gut Microbiome Using Enzyme Encodings and Metabolite Structural Embeddings.
Uloženo v:
| Název: | A Data-Driven Approach to Enhance the Prediction of Bacteria–Metabolite Interactions in the Human Gut Microbiome Using Enzyme Encodings and Metabolite Structural Embeddings. |
|---|---|
| Autoři: | Srivastava, Gopal1 gsriva2@lsu.edu, Brylinski, Michal1,2 michal@brylinski.org |
| Zdroj: | Nutrients. Feb2025, Vol. 17 Issue 3, p469. 25p. |
| Druh dokumentu: | Article |
| Author Affiliations: | 1Department of Biological Sciences, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA 2Center for Computation and Technology, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA |
| Full Text Word Count: | 12367 |
| ISSN: | 2072-6643 |
| DOI: | 10.3390/nu17030469 |
| Přístupové číslo: | 182985154 |
| Databáze: | Veterinary Source |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje
Pro úplný přístup je nutné se přihlásit.
|
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!