Explainable AI identifies key biomarkers for acute kidney injury prediction in the ICU - Koozi, Hazem; Engström, Jonas; Friberg, Hans; Frigyesi, Attila; Lund University, Faculty of Medicine, Department of Clinical Sciences, Lund, Section II, Anesthesiology and Intensive Care, Lunds universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund, Sektion II, Anestesiologi och intensivvård, Originator; Lund University, Faculty of Medicine, Department of Clinical Sciences, Lund, Section II, Anesthesiology and Intensive Care, Center for cardiac arrest, Lunds universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund, Sektion II, Anestesiologi och intensivvård, Centrum för hjärtstopp, Originator; Lund University, Profile areas and other strong research environments, Strategic research areas (SRA), eSSENCE: The e-Science Collaboration, Lunds universitet, Profilområden och andra starka forskningsmiljöer, Strategiska forskningsområden (SFO), eSSENCE: The e-Science Collaboration, Originator; Lund University, Profile areas and other strong research environments, Strategic research areas (SRA), EpiHealth: Epidemiology for Health, Lunds universitet, Profilområden och andra starka forskningsmiljöer, Strategiska forskningsområden (SFO), EpiHealth: Epidemiology for Health, Originator; Lund University, Faculty of Medicine, Department of Clinical Sciences, Lund, Section II, Anesthesiology and Intensive Care, Intensive Care Epidemiology, Lunds universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund, Sektion II, Anestesiologi och intensivvård, Intensivvårdsepidemiologi, Originator (Intensive Care Medicine Experimental, 2025)