Web kazımada kullanılan Python kütüphanelerinin incelenmesi ; Examination of Python libraries used in web scraping
Uložené v:
| Názov: | Web kazımada kullanılan Python kütüphanelerinin incelenmesi ; Examination of Python libraries used in web scraping |
|---|---|
| Autori: | Öz, Murat Ali |
| Prispievatelia: | Karasekreter, Üyesi Naim |
| Informácie o vydavateľovi: | Afyon Kocatepe Üniversitesi |
| Rok vydania: | 2026 |
| Zbierka: | Afyon Kocatepe University Institutional Repository (DSpace@AKU) |
| Predmety: | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control |
| Popis: | Veri, günümüzde kuruluşlar için önemli bir varlık haline gelmiş ve internet, başlıca veri kaynağı olmuştur. Web kazıma, HTML (Hyper Text Markup Language - Hiper Metin İşaretleme Dili) dokümanlarından yapılandırılmış verileri otomatik olarak çekmeyi sağlar. Bu veriler; ürün ve hizmet bilgilerini toplama, fiyat karşılaştırması yapma, iletişim bilgileri edinme, haber ve blog takibi yapma, müşteri geri bildirimlerini analiz etme gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Web kazıma süreci, bir web sayfası ile web robotu arasındaki otomatik veri aktarımını ifade eder. Bu tez çalışmasında, BeautifulSoup, Selenium ve Scrapy gibi web kazımada kullanılan Python kütüphaneleri detaylı olarak incelenmiş, hangi tür web sitelerinde ve hangi amaçlar için daha uygun oldukları belirlenmeye çalışılmıştır. Web kazıma, web sitelerinden otomatik olarak veri toplama tekniği olup, günümüzde veri analizi, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Web sayfalarının yapısını tanımlamak için HTML işaretleme dili kullanılırken, stil özelliklerini tanımlamak için CSS (Cascading Style Sheets - Basamaklı Stil Sayfaları) stil dili kullanılır. Python, web geliştirme, veri bilimi ve yapay zeka gibi birçok alanda kullanılan yüksek seviyeli bir programlama dilidir. BeautifulSoup, Selenium ve Scrapy kütüphaneleri, web kazımada kullanılan başlıca Python kütüphanelerdir. Belirtilen kütüphaneler (BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) kullanılarak çeşitli web sitelerinden (emlak ilan sitesi, haber sitesi, online market ve e-ticaret sitesi) veri kazıma kodları yazılmış ve çalışma süreleri ölçülmüştür. Ölçümler, Windows, Linux ve bulut sunucu sistemlerinde ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir. Scrapy 'de yazılan kodlar, diğer kütüphanelere göre daha fazla satır içerebilir, ancak daha yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. BeautifulSoup, basit ve statik siteler için hızlı sonuçlar verirken, dinamik içerikler için Selenium ve Scrapy daha etkilidir. İşletim sistemleri kodların çalışma sürelerini fazla etkilemezken, bulut sunucudaki kodlar ... |
| Druh dokumentu: | master thesis |
| Jazyk: | Turkish |
| Relation: | Tez; https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=htlyhJG97gjBTPjAeWRhPs1OWSKgTSq92LQ7BzuSETZJGw3h_r18_ccC26Fa01WV; https://hdl.handle.net/11630/14184; 119; 938232 |
| Dostupnosť: | https://hdl.handle.net/11630/14184 https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=htlyhJG97gjBTPjAeWRhPs1OWSKgTSq92LQ7BzuSETZJGw3h_r18_ccC26Fa01WV |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Prístupové číslo: | edsbas.B85AE4CE |
| Databáza: | BASE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!