In EDS ansehen

CURRENT TRENDS AND BASIC METHODS OF RAW DATA INTELLIGENT ANALYSIS ; СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ ; СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ОСНОВНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ПЕРВИННИХ ДАНИХ

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: CURRENT TRENDS AND BASIC METHODS OF RAW DATA INTELLIGENT ANALYSIS ; СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ ; СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ОСНОВНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ПЕРВИННИХ ДАНИХ
Autoren: Haidenko, O.
Quelle: Transport systems and technologies; No. 29 (2016): Transport systems and technologies; 184-188 ; Транспортные системы и технологии; № 29 (2016): Транспортные системы и технологии; 184-188 ; Транспортні системи і технології; № 29 (2016): Транспортні системи і технології; 184-188 ; 2617-9059 ; 2617-9040
Verlagsinformationen: State University of Infrastructure and Technologies
Publikationsjahr: 2018
Schlagwörter: інтелектуальна обробка інформації, data mining, електропостачання, залізниця, интеллектуальная обработка информации, электро- снабжение, железная дорога, intelligent information processing, electricity, railways
Beschreibung: Fundamental methods of the data mining, such as visualization and statistical methods, artificial intelligence, decision trees and genetic algorithm are considered. Fields oftheir possible application in the task of railroad power supply system intellectualization are research. ; Рассмотрены фундаментальные методы интеллектуального анализа первичных данных, такие как графические и статистические методы, искусственныйинтеллект, дерево решений и генетический алгоритм. Исследованы области их возможного применения в решении задач интеллектуализации системы электроснабжения железной дороги. ; Розглянуто фундаментальні методи інтелектуального аналізу первинних даних, такі як графічні та статистичні методи, штучний інтелект, дерево рішеньі генетичний алгоритм. Досліджено області їхнього можливого застосування у вирішенні завдань інтелектуалізації системи електропостачання залізниці
Publikationsart: article in journal/newspaper
Dateibeschreibung: application/pdf
Sprache: Ukrainian
Relation: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/81/74; https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/81
Verfügbarkeit: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/81
Dokumentencode: edsbas.B149907F
Datenbank: BASE
Beschreibung
Abstract:Fundamental methods of the data mining, such as visualization and statistical methods, artificial intelligence, decision trees and genetic algorithm are considered. Fields oftheir possible application in the task of railroad power supply system intellectualization are research. ; Рассмотрены фундаментальные методы интеллектуального анализа первичных данных, такие как графические и статистические методы, искусственныйинтеллект, дерево решений и генетический алгоритм. Исследованы области их возможного применения в решении задач интеллектуализации системы электроснабжения железной дороги. ; Розглянуто фундаментальні методи інтелектуального аналізу первинних даних, такі як графічні та статистичні методи, штучний інтелект, дерево рішеньі генетичний алгоритм. Досліджено області їхнього можливого застосування у вирішенні завдань інтелектуалізації системи електропостачання залізниці