Classificazione e selezione di tecniche di visualizzazione per Big Data Analytics
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| Title: | Classificazione e selezione di tecniche di visualizzazione per Big Data Analytics |
|---|---|
| Authors: | Collerà, Alessandro |
| Contributors: | Rizzi, Stefano, Gallinucci, Enrico |
| Publisher Information: | Alma Mater Studiorum - Università di Bologna |
| Publication Year: | 2016 |
| Collection: | Università di Bologna: AMS Tesi di Laurea (Alm@DL) |
| Subject Terms: | Data visualization, D3.js, catalogazione, grafici, classificazione, libreria Javascript, Data-Driven Documents, D3, valutazione libreria grafica, Data Analytics, Data Mining, Tecniche visualizzazione, Big Data, grafico, Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena |
| Description: | La tesi presenta uno studio della libreria grafica per web D3, sviluppata in javascript, e ne presenta una catalogazione dei grafici implementati e reperibili sul web. Lo scopo è quello di valutare la libreria e studiarne i pregi e difetti per capire se sia opportuno utilizzarla nell'ambito di un progetto Europeo. Per fare questo vengono studiati i metodi di classificazione dei grafici presenti in letteratura e viene esposto e descritto lo stato dell'arte del data visualization. Viene poi descritto il metodo di classificazione proposto dal team di progettazione e catalogata la galleria di grafici presente sul sito della libreria D3. Infine viene presentato e studiato in maniera formale un algoritmo per selezionare un grafico in base alle esigenze dell'utente. |
| Document Type: | bachelor thesis |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Italian |
| Relation: | https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/10968/1/Classificazione_e_selezione_di_tecniche_di_visualizzazione_per_Big_Data_Analytics_-_Alessandro_Coller%C3%A0.pdf; Collerà, Alessandro (2016) Classificazione e selezione di tecniche di visualizzazione per Big Data Analytics. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena , Documento ad accesso riservato. |
| Availability: | https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/10968/ |
| Rights: | cc_by_nc_nd |
| Accession Number: | edsbas.B02648A3 |
| Database: | BASE |
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