View in EDS

Kvantna optimizacija energetskih sustava: Problem opredjeljenja za jedinice u proizvodnji električne energije ; Quantum optimization of energy systems: The problem of commitment to units in electricity generation

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Kvantna optimizacija energetskih sustava: Problem opredjeljenja za jedinice u proizvodnji električne energije ; Quantum optimization of energy systems: The problem of commitment to units in electricity generation
Authors: Parmać, Dora
Contributors: Kazalicki, Matija
Publisher Information: Sveučilište u Zagrebu. Prirodoslovno-matematički fakultet. Matematički odsjek.
University of Zagreb. Faculty of Science. Department of Mathematics.
Publication Year: 2022
Collection: Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
Subject Terms: kubit, algoritmom optimizacije rojem čestica, binarni algoritam optimizacije rojem čestica, kvantno inspiriran evolucijski algoritam, QBPSO algoritam, qubit, the particle swarm optimization (PSO) algorithm, binary particle swarm optimization algorithm (BPSO), quantum-inspired evolutionary algorithm - QEA, QBPSO, PRIRODNE ZNANOSTI. Matematika, NATURAL SCIENCES. Mathematics
Description: Problem opredjeljenja jedinice ili unit commitment problem - UC je nelinearni problem mješovitog cjelobrojnog programiranja koji se koristi za minimiziranje operativnih troškova proizvodnih jedinica u elektroenergetskom sustavu. Može se opisati kao procedura uključivanja i isključivanja generatora kako bi se povećala izlazna snaga i zadovoljila tržišna potražnja. Naravno, prilikom odlučivanja koji od generatora će biti uključeni, a koji ne, niz ograničenja elektroenergetskog sustava mora biti zadovoljeno. Na početku rada, upoznajemo se s radom i osnovnim pojmovima kvantnog računanja kao što su kvantni bit ili kubit, te superpozicija. Također se upoznajemo s definicijom Problema opredjeljenja jedinica i najpoznatijim algoritmom za njegovo rješavanje - algoritmom optimizacije rojem čestica (eng. particle swarm optimization, PSO). PSO algoritam koristi se za pronalaženje maksimuma ili minimuma funkcije definirane u višedimenzionalnom vremenskom prostoru. Sastoji od jata pojedinaca (čestica) koji se kreću u prostoru pretra živanja kako bi pronašli rješenje za dani problem. U obzir se uzima kretanje svake čestice prema brzini i prošlom iskustvu čestice, kao i iskustvo susjednih čestica. Nadalje, predlaže se binarni algoritam optimizacije rojem čestica ili BPSO. Zašto binarna inačica? Pa upravo je ona najjednostavnija za reprezentaciju stanja generatora: 0 - isklju čeno i 1 - uključeno Razlika izmedu PSO i BPSO pristupa je u definiranju vektora položaja čestice, koji je u BPSO binaran. Kako bismo uspješno opisali rad LAQPSO algoritma, uvodimo pojam kvantno inspiriranog evolucijskog algortima - QEA. Temelji se na konceptima i principima kvantnog računarstva kao što su kvantni bit i superpozicija stanja. Okarakteriziran je odabirom (reprezentacijom) pojedinca, evaluacijskom funkcijom i dinamikom populacije. Uvodi se nova, vjerojatnosna oznaka za prikaz kubita, te pojam kubit pojedinca kao niza kubita. Iako su pristupi temeljeni na BPSO algoritmu uspješno primijenjeni na kombinatoriku problema optimizacije u raznim ...
Document Type: master thesis
File Description: application/pdf
Language: Croatian
Relation: https://zir.nsk.hr/islandora/object/pmf:10584; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:241809; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584/datastream/PDF
Availability: https://zir.nsk.hr/islandora/object/pmf:10584
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:241809
https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584
https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584/datastream/PDF
Rights: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
Accession Number: edsbas.AEBBC45D
Database: BASE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://zir.nsk.hr/islandora/object/pmf:10584#
    Name: EDS - BASE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record from BASE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Parma%C4%87%20D
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsbas
DbLabel: BASE
An: edsbas.AEBBC45D
RelevancyScore: 842
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 842.276306152344
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Kvantna optimizacija energetskih sustava: Problem opredjeljenja za jedinice u proizvodnji električne energije ; Quantum optimization of energy systems: The problem of commitment to units in electricity generation
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Parmać%2C+Dora%22">Parmać, Dora</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Kazalicki, Matija
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Sveučilište u Zagrebu. Prirodoslovno-matematički fakultet. Matematički odsjek.<br />University of Zagreb. Faculty of Science. Department of Mathematics.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2022
– Name: Subset
  Label: Collection
  Group: HoldingsInfo
  Data: Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22kubit%22">kubit</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22algoritmom+optimizacije+rojem+čestica%22">algoritmom optimizacije rojem čestica</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22binarni+algoritam+optimizacije+rojem+čestica%22">binarni algoritam optimizacije rojem čestica</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22kvantno+inspiriran+evolucijski+algoritam%22">kvantno inspiriran evolucijski algoritam</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22QBPSO+algoritam%22">QBPSO algoritam</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22qubit%22">qubit</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22the+particle+swarm+optimization+%28PSO%29+algorithm%22">the particle swarm optimization (PSO) algorithm</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22binary+particle+swarm+optimization+algorithm+%28BPSO%29%22">binary particle swarm optimization algorithm (BPSO)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22quantum-inspired+evolutionary+algorithm+-+QEA%22">quantum-inspired evolutionary algorithm - QEA</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22QBPSO%22">QBPSO</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22PRIRODNE+ZNANOSTI%2E+Matematika%22">PRIRODNE ZNANOSTI. Matematika</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22NATURAL+SCIENCES%2E+Mathematics%22">NATURAL SCIENCES. Mathematics</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Problem opredjeljenja jedinice ili unit commitment problem - UC je nelinearni problem mješovitog cjelobrojnog programiranja koji se koristi za minimiziranje operativnih troškova proizvodnih jedinica u elektroenergetskom sustavu. Može se opisati kao procedura uključivanja i isključivanja generatora kako bi se povećala izlazna snaga i zadovoljila tržišna potražnja. Naravno, prilikom odlučivanja koji od generatora će biti uključeni, a koji ne, niz ograničenja elektroenergetskog sustava mora biti zadovoljeno. Na početku rada, upoznajemo se s radom i osnovnim pojmovima kvantnog računanja kao što su kvantni bit ili kubit, te superpozicija. Također se upoznajemo s definicijom Problema opredjeljenja jedinica i najpoznatijim algoritmom za njegovo rješavanje - algoritmom optimizacije rojem čestica (eng. particle swarm optimization, PSO). PSO algoritam koristi se za pronalaženje maksimuma ili minimuma funkcije definirane u višedimenzionalnom vremenskom prostoru. Sastoji od jata pojedinaca (čestica) koji se kreću u prostoru pretra živanja kako bi pronašli rješenje za dani problem. U obzir se uzima kretanje svake čestice prema brzini i prošlom iskustvu čestice, kao i iskustvo susjednih čestica. Nadalje, predlaže se binarni algoritam optimizacije rojem čestica ili BPSO. Zašto binarna inačica? Pa upravo je ona najjednostavnija za reprezentaciju stanja generatora: 0 - isklju čeno i 1 - uključeno Razlika izmedu PSO i BPSO pristupa je u definiranju vektora položaja čestice, koji je u BPSO binaran. Kako bismo uspješno opisali rad LAQPSO algoritma, uvodimo pojam kvantno inspiriranog evolucijskog algortima - QEA. Temelji se na konceptima i principima kvantnog računarstva kao što su kvantni bit i superpozicija stanja. Okarakteriziran je odabirom (reprezentacijom) pojedinca, evaluacijskom funkcijom i dinamikom populacije. Uvodi se nova, vjerojatnosna oznaka za prikaz kubita, te pojam kubit pojedinca kao niza kubita. Iako su pristupi temeljeni na BPSO algoritmu uspješno primijenjeni na kombinatoriku problema optimizacije u raznim ...
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: master thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Croatian
– Name: NoteTitleSource
  Label: Relation
  Group: SrcInfo
  Data: https://zir.nsk.hr/islandora/object/pmf:10584; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:241809; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584/datastream/PDF
– Name: URL
  Label: Availability
  Group: URL
  Data: https://zir.nsk.hr/islandora/object/pmf:10584<br />https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:241809<br />https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584<br />https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/pmf:10584/datastream/PDF
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsbas.AEBBC45D
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.AEBBC45D
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Croatian
    Subjects:
      – SubjectFull: kubit
        Type: general
      – SubjectFull: algoritmom optimizacije rojem čestica
        Type: general
      – SubjectFull: binarni algoritam optimizacije rojem čestica
        Type: general
      – SubjectFull: kvantno inspiriran evolucijski algoritam
        Type: general
      – SubjectFull: QBPSO algoritam
        Type: general
      – SubjectFull: qubit
        Type: general
      – SubjectFull: the particle swarm optimization (PSO) algorithm
        Type: general
      – SubjectFull: binary particle swarm optimization algorithm (BPSO)
        Type: general
      – SubjectFull: quantum-inspired evolutionary algorithm - QEA
        Type: general
      – SubjectFull: QBPSO
        Type: general
      – SubjectFull: PRIRODNE ZNANOSTI. Matematika
        Type: general
      – SubjectFull: NATURAL SCIENCES. Mathematics
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Kvantna optimizacija energetskih sustava: Problem opredjeljenja za jedinice u proizvodnji električne energije ; Quantum optimization of energy systems: The problem of commitment to units in electricity generation
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Parmać, Dora
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Kazalicki, Matija
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2022
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas.oa
ResultId 1