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Data expression : understanding and supporting alternatives in data analysis processes ; Expression de données : comprendre et soutenir les alternatives dans les processus d’analyse des données

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Podrobná bibliografie
Název: Data expression : understanding and supporting alternatives in data analysis processes ; Expression de données : comprendre et soutenir les alternatives dans les processus d’analyse des données
Autoři: Liu, Jiali
Přispěvatelé: Institut polytechnique de Paris, Beaudouin-Lafon, Michel, Eagan, James
Rok vydání: 2021
Sbírka: theses.fr
Témata: Analyse des données, Sensemaking, Alternatives, Visualisation, Interaction multisurface, Data analysis, Visualization, Multi-surface interaction
Popis: Pour bien comprendre les données, les analystes considèrent différents types d’alternatives: Ils explorent diverses hypothèses, essayent différents types de méthodes et expérimentent un large éventail de solutions possibles. Ces alternatives s’influencent mutuellement dans un processus dynamique et complexe de “sensemaking”. Pourtant, les outils d’analyse actuels considèrent rarement ces alternatives comme une partie intégrante de l’analyse, ce qui rend le processus lourds et cognitif exigeants. En appliquant diverses méthodes empiriques et conceptions d’outils, nous répondons aux questions : (1) Quelles sont les alternatives et comment s’intègrent-elles dans le processus de création de sens ? et (2) comment les outils peuvent-ils mieux soutenir l’exploration et la gestion des alternatives ? Cette thèse comprend trois parties : La partie I explore le rôle des alternatives à travers des entretiens et des observations avec des analystes. Sur la base des résultats et de notre analyse, nous apportons des caractérisations des alternatives et un cadre pour aider à les décrire et à les raisonner. La partie II se concentre sur le soutien des alternatives dans le contexte du ”affinity diagramming” pour l’analyse des données qualitatives. Sur la base des entretiens avec des praticiens et à notre propre expérience, nous proposons un design space pour caractériser les différents types d’alternatives engagées dans un tel processus de sensemaking. Nous fournissons une vision et un système de preuve de concept, ADQDA, pour montrer comment les analystes peuvent effectuer des transitions fluides entre des phases d’analyse, des méthodes et des représentations alternatives, et comment ils peuvent s’approprier de manière flexible divers dispositifs pour s’adapter aux tâches à accomplir ou pour étendre l’espace d’analyse. La troisième partie traite des alternatives dans le contexte de la réutilisation. Nous envisageons une nouvelle technique de réutilisation, la “computational transclusion”, qui maintient divers liens dynamiques ...
Druh dokumentu: thesis
Jazyk: English
Relation: http://www.theses.fr/2021IPPAT022/document
Dostupnost: http://www.theses.fr/2021IPPAT022/document
Rights: Open Access ; http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess
Přístupové číslo: edsbas.A8C4FEB
Databáze: BASE
Popis
Abstrakt:Pour bien comprendre les données, les analystes considèrent différents types d’alternatives: Ils explorent diverses hypothèses, essayent différents types de méthodes et expérimentent un large éventail de solutions possibles. Ces alternatives s’influencent mutuellement dans un processus dynamique et complexe de “sensemaking”. Pourtant, les outils d’analyse actuels considèrent rarement ces alternatives comme une partie intégrante de l’analyse, ce qui rend le processus lourds et cognitif exigeants. En appliquant diverses méthodes empiriques et conceptions d’outils, nous répondons aux questions : (1) Quelles sont les alternatives et comment s’intègrent-elles dans le processus de création de sens ? et (2) comment les outils peuvent-ils mieux soutenir l’exploration et la gestion des alternatives ? Cette thèse comprend trois parties : La partie I explore le rôle des alternatives à travers des entretiens et des observations avec des analystes. Sur la base des résultats et de notre analyse, nous apportons des caractérisations des alternatives et un cadre pour aider à les décrire et à les raisonner. La partie II se concentre sur le soutien des alternatives dans le contexte du ”affinity diagramming” pour l’analyse des données qualitatives. Sur la base des entretiens avec des praticiens et à notre propre expérience, nous proposons un design space pour caractériser les différents types d’alternatives engagées dans un tel processus de sensemaking. Nous fournissons une vision et un système de preuve de concept, ADQDA, pour montrer comment les analystes peuvent effectuer des transitions fluides entre des phases d’analyse, des méthodes et des représentations alternatives, et comment ils peuvent s’approprier de manière flexible divers dispositifs pour s’adapter aux tâches à accomplir ou pour étendre l’espace d’analyse. La troisième partie traite des alternatives dans le contexte de la réutilisation. Nous envisageons une nouvelle technique de réutilisation, la “computational transclusion”, qui maintient divers liens dynamiques ...