View in EDS

Křížení toků chodců - analýza videozáznamů z experimentů ; Crossing pedestrian flows - analysis of video records from experiments

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Křížení toků chodců - analýza videozáznamů z experimentů ; Crossing pedestrian flows - analysis of video records from experiments
Authors: Anna Sajdoková
Contributors: Hrabák Pavel, Novák Jakub
Publisher Information: České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.
Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.
Publication Year: 2022
Collection: Czech Technical University in Prague: Digital Library / České vysoké učení technické v Praze: Digitální knihovna ČVUT
Subject Terms: pohyb chodců, dynamika davu, křížení chodců, proud chodců, fundamentální diagram, sledování více objektů, zpracování obrazu, pedestrian dynamics, crowd dynamics, pedestrian crossing flows, pedestrian flow, fundamental diagram, multiple object tracking, image processing
Description: Práce se soustředí na analýzu a zpracování videozáznamu experimentu křížení chodců pořízeného na ČVUT FJFI v roce 2014. Výsledkem je algoritmus na automatickou extrakci trajektorií chodců z tohoto videa. Chodci na sobě měli speciální čepičky pro rozpoznání. Sledování osob je založeno na detekci čepiček z jednotlivých snímků videa. Asociace detekcí identitám je provedena pomocí nejmenších vzdáleností. U sledovacích algoritmů se může stát, že se trajektorie ztratí. Tyto lokace jsou aproximovány úsečkou. Další částí je rozpoznání kódu z čepiček. Konvoluční neuronová síť detekovala správně 45 % čepiček na náhodném vzorku 20 čepiček. Výstupem práce je dataset trajektorií a analýza pohybu chodců (průměrná rychlost, rychlost a fundamentální diagram). ; The thesis focuses on processing and analysis of a video record from crossing pedestrian flows experiment conducted at CTU FNSPE in 2014. The result is an algorithm for automatic extraction of trajectories from this video. Pedestrians in the video had special hats for recognition. The tracking of people is based on hats detection from video frames. Track identity association is done using the shortest distance. When tracking, it can happen that part of the trajectory is missing. The missing parts are approximated by a line segment. Next aim is to recognize binary code from hats. With usage of a convolutional neural network 45\% accuracy was achieved on 20 randomly picked hat samples. The outcome of the thesis is a dataset of trajectories and its analysis using pedestrian flow characteristics (average speed, velocity, density, and fundamental diagram).
Document Type: bachelor thesis
File Description: application/pdf
Language: unknown
Relation: http://hdl.handle.net/10467/101804
Availability: http://hdl.handle.net/10467/101804
Rights: A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html ; Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Accession Number: edsbas.9944ABEB
Database: BASE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: http://hdl.handle.net/10467/101804#
    Name: EDS - BASE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record from BASE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Sajdokov%C3%A1%20A
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsbas
DbLabel: BASE
An: edsbas.9944ABEB
RelevancyScore: 772
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 772.276306152344
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Křížení toků chodců - analýza videozáznamů z experimentů ; Crossing pedestrian flows - analysis of video records from experiments
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Anna+Sajdoková%22">Anna Sajdoková</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Hrabák Pavel<br />Novák Jakub
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.<br />Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2022
– Name: Subset
  Label: Collection
  Group: HoldingsInfo
  Data: Czech Technical University in Prague: Digital Library / České vysoké učení technické v Praze: Digitální knihovna ČVUT
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22pohyb+chodců%22">pohyb chodců</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22dynamika+davu%22">dynamika davu</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22křížení+chodců%22">křížení chodců</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22proud+chodců%22">proud chodců</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22fundamentální+diagram%22">fundamentální diagram</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22sledování+více+objektů%22">sledování více objektů</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22zpracování+obrazu%22">zpracování obrazu</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22pedestrian+dynamics%22">pedestrian dynamics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22crowd+dynamics%22">crowd dynamics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22pedestrian+crossing+flows%22">pedestrian crossing flows</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22pedestrian+flow%22">pedestrian flow</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22fundamental+diagram%22">fundamental diagram</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22multiple+object+tracking%22">multiple object tracking</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22image+processing%22">image processing</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Práce se soustředí na analýzu a zpracování videozáznamu experimentu křížení chodců pořízeného na ČVUT FJFI v roce 2014. Výsledkem je algoritmus na automatickou extrakci trajektorií chodců z tohoto videa. Chodci na sobě měli speciální čepičky pro rozpoznání. Sledování osob je založeno na detekci čepiček z jednotlivých snímků videa. Asociace detekcí identitám je provedena pomocí nejmenších vzdáleností. U sledovacích algoritmů se může stát, že se trajektorie ztratí. Tyto lokace jsou aproximovány úsečkou. Další částí je rozpoznání kódu z čepiček. Konvoluční neuronová síť detekovala správně 45 % čepiček na náhodném vzorku 20 čepiček. Výstupem práce je dataset trajektorií a analýza pohybu chodců (průměrná rychlost, rychlost a fundamentální diagram). ; The thesis focuses on processing and analysis of a video record from crossing pedestrian flows experiment conducted at CTU FNSPE in 2014. The result is an algorithm for automatic extraction of trajectories from this video. Pedestrians in the video had special hats for recognition. The tracking of people is based on hats detection from video frames. Track identity association is done using the shortest distance. When tracking, it can happen that part of the trajectory is missing. The missing parts are approximated by a line segment. Next aim is to recognize binary code from hats. With usage of a convolutional neural network 45\% accuracy was achieved on 20 randomly picked hat samples. The outcome of the thesis is a dataset of trajectories and its analysis using pedestrian flow characteristics (average speed, velocity, density, and fundamental diagram).
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: bachelor thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: unknown
– Name: NoteTitleSource
  Label: Relation
  Group: SrcInfo
  Data: http://hdl.handle.net/10467/101804
– Name: URL
  Label: Availability
  Group: URL
  Data: http://hdl.handle.net/10467/101804
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html ; Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsbas.9944ABEB
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.9944ABEB
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: unknown
    Subjects:
      – SubjectFull: pohyb chodců
        Type: general
      – SubjectFull: dynamika davu
        Type: general
      – SubjectFull: křížení chodců
        Type: general
      – SubjectFull: proud chodců
        Type: general
      – SubjectFull: fundamentální diagram
        Type: general
      – SubjectFull: sledování více objektů
        Type: general
      – SubjectFull: zpracování obrazu
        Type: general
      – SubjectFull: pedestrian dynamics
        Type: general
      – SubjectFull: crowd dynamics
        Type: general
      – SubjectFull: pedestrian crossing flows
        Type: general
      – SubjectFull: pedestrian flow
        Type: general
      – SubjectFull: fundamental diagram
        Type: general
      – SubjectFull: multiple object tracking
        Type: general
      – SubjectFull: image processing
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Křížení toků chodců - analýza videozáznamů z experimentů ; Crossing pedestrian flows - analysis of video records from experiments
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Anna Sajdoková
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Hrabák Pavel
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Novák Jakub
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2022
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas
ResultId 1