View in EDS

Korištenje Pythona i tehnika serijalizacije/deserijalizacije za učinkovitu digitalnu forenziku

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Korištenje Pythona i tehnika serijalizacije/deserijalizacije za učinkovitu digitalnu forenziku
Authors: Bingula, Goran
Contributors: Tuličić, Domagoj
Publisher Information: Tehničko veleučilište u Zagrebu.
Zagreb University of Applied Sciences.
Publication Year: 2023
Collection: Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
Subject Terms: TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo. Informacijski sustavi, TECHNICAL SCIENCES. Computing. Information Systems, Python serijalizacija deserijalizacija skripta baseline program analiza, Python serialization deserialization script baseline program analysis
Description: Rad započinje uvodom u osnovne koncepte Pythona i istražuje kako se Python može koristiti u svrhe digitalne forenzike. Posebna pažnja posvećena je alatu Py2exe koji omogućuje pretvaranje Python skripti u izvršne datoteke. Nakon uvoda u Python, rad se usredotočuje na koncepte serijalizacije i deserijalizacije podataka. Detaljno su analizirani različiti formati za serijalizaciju podataka, uključujući JSON, XML i YAML. Također, istražene su mogućnosti korištenja Python biblioteke "pickle" za serijalizaciju objekata. Glavni dio ovog rada je razvoj dvije Python skripte: jedne za stvaranje i druge za verifikaciju "baseline" skripte. Ove skripte omogućuju istražiteljima da uspoređuju trenutačno stanje sustava s referentnom bazom podataka i otkrivaju eventualne promjene. Nadalje, rad opisuje razvoj Python programa s korisničkim sučeljem koji se izvršava na ciljanim računalima tijekom forenzičke analize. Ovaj program prikuplja raznovrsne informacije o sustavu, uključujući informacije o datotekama, mrežnim aktivnostima, instaliranim aplikacijama i drugim relevantnim podacima. Sve prikupljene informacije kasnije se koriste za forenzičku analizu. ; Rad započinje uvodom u osnovne koncepte Pythona i istražuje kako se Python može koristiti u svrhe digitalne forenzike. Posebna pažnja posvećena je alatu Py2exe koji omogućuje pretvaranje Python skripti u izvršne datoteke. Nakon uvoda u Python, rad se usredotočuje na koncepte serijalizacije i deserijalizacije podataka. Detaljno su analizirani različiti formati za serijalizaciju podataka, uključujući JSON, XML i YAML. Također, istražene su mogućnosti korištenja Python biblioteke "pickle" za serijalizaciju objekata. Glavni dio ovog rada je razvoj dvije Python skripte: jedne za stvaranje i druge za verifikaciju "baseline" skripte. Ove skripte omogućuju istražiteljima da uspoređuju trenutačno stanje sustava s referentnom bazom podataka i otkrivaju eventualne promjene. Nadalje, rad opisuje razvoj Python programa s korisničkim sučeljem koji se izvršava na ciljanim računalima tijekom ...
Document Type: master thesis
File Description: application/pdf
Language: Croatian
Relation: https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:309:767940; https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162/datastream/PDF
Availability: https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:309:767940
https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162/datastream/PDF
Rights: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Accession Number: edsbas.8BA4D2AB
Database: BASE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162#
    Name: EDS - BASE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record from BASE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Bingula%20G
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsbas
DbLabel: BASE
An: edsbas.8BA4D2AB
RelevancyScore: 791
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 790.92919921875
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Korištenje Pythona i tehnika serijalizacije/deserijalizacije za učinkovitu digitalnu forenziku
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Bingula%2C+Goran%22">Bingula, Goran</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Tuličić, Domagoj
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Tehničko veleučilište u Zagrebu.<br />Zagreb University of Applied Sciences.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2023
– Name: Subset
  Label: Collection
  Group: HoldingsInfo
  Data: Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22TEHNIČKE+ZNANOSTI%2E+Računarstvo%2E+Informacijski+sustavi%22">TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo. Informacijski sustavi</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22TECHNICAL+SCIENCES%2E+Computing%2E+Information+Systems%22">TECHNICAL SCIENCES. Computing. Information Systems</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Python+serijalizacija+deserijalizacija+skripta+baseline+program+analiza%22">Python serijalizacija deserijalizacija skripta baseline program analiza</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Python+serialization+deserialization+script+baseline+program+analysis%22">Python serialization deserialization script baseline program analysis</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Rad započinje uvodom u osnovne koncepte Pythona i istražuje kako se Python može koristiti u svrhe digitalne forenzike. Posebna pažnja posvećena je alatu Py2exe koji omogućuje pretvaranje Python skripti u izvršne datoteke. Nakon uvoda u Python, rad se usredotočuje na koncepte serijalizacije i deserijalizacije podataka. Detaljno su analizirani različiti formati za serijalizaciju podataka, uključujući JSON, XML i YAML. Također, istražene su mogućnosti korištenja Python biblioteke "pickle" za serijalizaciju objekata. Glavni dio ovog rada je razvoj dvije Python skripte: jedne za stvaranje i druge za verifikaciju "baseline" skripte. Ove skripte omogućuju istražiteljima da uspoređuju trenutačno stanje sustava s referentnom bazom podataka i otkrivaju eventualne promjene. Nadalje, rad opisuje razvoj Python programa s korisničkim sučeljem koji se izvršava na ciljanim računalima tijekom forenzičke analize. Ovaj program prikuplja raznovrsne informacije o sustavu, uključujući informacije o datotekama, mrežnim aktivnostima, instaliranim aplikacijama i drugim relevantnim podacima. Sve prikupljene informacije kasnije se koriste za forenzičku analizu. ; Rad započinje uvodom u osnovne koncepte Pythona i istražuje kako se Python može koristiti u svrhe digitalne forenzike. Posebna pažnja posvećena je alatu Py2exe koji omogućuje pretvaranje Python skripti u izvršne datoteke. Nakon uvoda u Python, rad se usredotočuje na koncepte serijalizacije i deserijalizacije podataka. Detaljno su analizirani različiti formati za serijalizaciju podataka, uključujući JSON, XML i YAML. Također, istražene su mogućnosti korištenja Python biblioteke "pickle" za serijalizaciju objekata. Glavni dio ovog rada je razvoj dvije Python skripte: jedne za stvaranje i druge za verifikaciju "baseline" skripte. Ove skripte omogućuju istražiteljima da uspoređuju trenutačno stanje sustava s referentnom bazom podataka i otkrivaju eventualne promjene. Nadalje, rad opisuje razvoj Python programa s korisničkim sučeljem koji se izvršava na ciljanim računalima tijekom ...
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: master thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Croatian
– Name: NoteTitleSource
  Label: Relation
  Group: SrcInfo
  Data: https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:309:767940; https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162/datastream/PDF
– Name: URL
  Label: Availability
  Group: URL
  Data: https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162<br />https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:309:767940<br />https://zir.nsk.hr/islandora/object/tvz:162/datastream/PDF
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsbas.8BA4D2AB
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.8BA4D2AB
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Croatian
    Subjects:
      – SubjectFull: TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo. Informacijski sustavi
        Type: general
      – SubjectFull: TECHNICAL SCIENCES. Computing. Information Systems
        Type: general
      – SubjectFull: Python serijalizacija deserijalizacija skripta baseline program analiza
        Type: general
      – SubjectFull: Python serialization deserialization script baseline program analysis
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Korištenje Pythona i tehnika serijalizacije/deserijalizacije za učinkovitu digitalnu forenziku
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Bingula, Goran
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Tuličić, Domagoj
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2023
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas
ResultId 1