View in EDS

Analysis of the multi-virus epidemic model under information spreading ; Анализ мультивирусной эпидемической модели с учетом распространения информации

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Analysis of the multi-virus epidemic model under information spreading ; Анализ мультивирусной эпидемической модели с учетом распространения информации
Authors: Моисеева Вероника Денисовна, Moiseeva Veronika Denisovna
Contributors: Житкова Екатерина Михайловна, Zitkova Ekaterina Mihajlovna, Губар Елена Алексеевна, Gubar Elena Alekseevna
Publication Year: 2021
Collection: Saint Petersburg State University: Research Repository (DSpace SPbU)
Subject Terms: базовое репродуктивное число, эпидемические модели, метод матрицы следующего поколения, basic reproduction number, epidemic models, next-generation matrix method
Description: Изучение и анализ моделей распространения эпидемий являются важными задачами в современном мире, так с помощью эпидемических моделей можно описать множество процессов: распространение вирусов в популяциях, распространение информации в социальных сетях, распространение вирусов по сети. В работе проведен анализ зависимости базового репродуктивного числа для эпидемических моделей SEIR, SI1I2R, SWIRS от числа контактов в день, вероятности инфицирования и возможных мутаций вирусов (для моделей с несколькими типами вирусов). В работе были изучены несколько методов построения базового репродуктивного числа, однако для непосредственных вычислений использовался метод матрицы следующего поколения, поскольку он является наиболее удобным для изучаемого класса моделей. Были проведены численные эксперименты и сделаны выводы о влиянии коэффициентов на базовое репродуктивное число. Среди примеров было вычислено базовое репродуктивное число для случаев распространения гриппа и коронавируса. ; The analysis of epidemics spreading is an important problem in the modern world. Recent literature has been shown that the class of models describes many processes: the spreading of viruses in human and animal populations, propagation of information in social networks, malware attacks in computer networks. In the research project, we analyze the dependence of the base reproductive number for the special epidemic models SEIR, SI1I2R, SWIRS on the number of contacts per day, the probability of infection, and the virus mutations (for models with several types of viruses). The next-generation matrix method was chosen from the set of methods, and it was applied to all models for constructing the basic reproduction number. Theoretical results are corroborated by the series of numerical experiments, including the estimation of the basic reproduction number for influenza and coronavirus cases.
Document Type: other/unknown material
Language: Russian
Relation: 064143; http://hdl.handle.net/11701/32498
Availability: http://hdl.handle.net/11701/32498
Accession Number: edsbas.64F7C308
Database: BASE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: http://hdl.handle.net/11701/32498#
    Name: EDS - BASE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record from BASE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=%D0%94%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%20%D0%9C%D0%92
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsbas
DbLabel: BASE
An: edsbas.64F7C308
RelevancyScore: 771
AccessLevel: 3
PubType:
PubTypeId: unknown
PreciseRelevancyScore: 770.946350097656
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Analysis of the multi-virus epidemic model under information spreading ; Анализ мультивирусной эпидемической модели с учетом распространения информации
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Моисеева+Вероника+Денисовна%22">Моисеева Вероника Денисовна</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Moiseeva+Veronika+Denisovna%22">Moiseeva Veronika Denisovna</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Житкова Екатерина Михайловна<br />Zitkova Ekaterina Mihajlovna<br />Губар Елена Алексеевна<br />Gubar Elena Alekseevna
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2021
– Name: Subset
  Label: Collection
  Group: HoldingsInfo
  Data: Saint Petersburg State University: Research Repository (DSpace SPbU)
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22базовое+репродуктивное+число%22">базовое репродуктивное число</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22эпидемические+модели%22">эпидемические модели</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метод+матрицы+следующего+поколения%22">метод матрицы следующего поколения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22basic+reproduction+number%22">basic reproduction number</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22epidemic+models%22">epidemic models</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22next-generation+matrix+method%22">next-generation matrix method</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Изучение и анализ моделей распространения эпидемий являются важными задачами в современном мире, так с помощью эпидемических моделей можно описать множество процессов: распространение вирусов в популяциях, распространение информации в социальных сетях, распространение вирусов по сети. В работе проведен анализ зависимости базового репродуктивного числа для эпидемических моделей SEIR, SI1I2R, SWIRS от числа контактов в день, вероятности инфицирования и возможных мутаций вирусов (для моделей с несколькими типами вирусов). В работе были изучены несколько методов построения базового репродуктивного числа, однако для непосредственных вычислений использовался метод матрицы следующего поколения, поскольку он является наиболее удобным для изучаемого класса моделей. Были проведены численные эксперименты и сделаны выводы о влиянии коэффициентов на базовое репродуктивное число. Среди примеров было вычислено базовое репродуктивное число для случаев распространения гриппа и коронавируса. ; The analysis of epidemics spreading is an important problem in the modern world. Recent literature has been shown that the class of models describes many processes: the spreading of viruses in human and animal populations, propagation of information in social networks, malware attacks in computer networks. In the research project, we analyze the dependence of the base reproductive number for the special epidemic models SEIR, SI1I2R, SWIRS on the number of contacts per day, the probability of infection, and the virus mutations (for models with several types of viruses). The next-generation matrix method was chosen from the set of methods, and it was applied to all models for constructing the basic reproduction number. Theoretical results are corroborated by the series of numerical experiments, including the estimation of the basic reproduction number for influenza and coronavirus cases.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: other/unknown material
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: NoteTitleSource
  Label: Relation
  Group: SrcInfo
  Data: 064143; http://hdl.handle.net/11701/32498
– Name: URL
  Label: Availability
  Group: URL
  Data: http://hdl.handle.net/11701/32498
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsbas.64F7C308
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.64F7C308
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: базовое репродуктивное число
        Type: general
      – SubjectFull: эпидемические модели
        Type: general
      – SubjectFull: метод матрицы следующего поколения
        Type: general
      – SubjectFull: basic reproduction number
        Type: general
      – SubjectFull: epidemic models
        Type: general
      – SubjectFull: next-generation matrix method
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Analysis of the multi-virus epidemic model under information spreading ; Анализ мультивирусной эпидемической модели с учетом распространения информации
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Моисеева Вероника Денисовна
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Moiseeva Veronika Denisovna
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Житкова Екатерина Михайловна
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Zitkova Ekaterina Mihajlovna
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Губар Елена Алексеевна
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Gubar Elena Alekseevna
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2021
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas
ResultId 1