Forecasting the cryptocurrency exchange rate based on the ranking of expert opinions
Saved in:
| Title: | Forecasting the cryptocurrency exchange rate based on the ranking of expert opinions |
|---|---|
| Source: | INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 4(26) (2023): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 24-32 Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 4(26) (2023): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 24-32 СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 4(26) (2023): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 24-32 |
| Publisher Information: | Kharkiv National University of Radio Electronics, 2023. |
| Publication Year: | 2023 |
| Subject Terms: | cryptocurrency exchange rate, forecasting algorithm, social media posts, ranking of a group of experts, information technology of intellectual analysis, курс криптовалюти, алгоритм прогнозування, дописи в соціальних мережах, ранжування групи експертів, інформаційна технологія інтелектуального аналізу |
| Description: | To date, most existing cryptocurrency exchanges do not have in their arsenal tools that would allow them to verify and investigate the information disseminated on social networks regarding a particular cryptocurrency. This makes it possible to conduct a relevant research with the subsequent development of a tool that, if used correctly, will provide users with advisory advice on further actions in relation to the cryptocurrency under study in the system. Based on this advice, interested parties will be able to adjust their decisions regarding further financial steps. The basis of most recommender systems is always the need to identify some influencing factors, which are later given certain weights to facilitate and simplify the formulation of further advice for users. In this paper, we study the influence of celebrity publications on the formation of prices for a particular cryptocurrency at a certain point in time. The importance and existence of this influence was previously proven by statistical methods. The purpose of the study is to develop an algorithm for studying the level of influence of posts of each of the selected group of experts in social networks on the cryptocurrency rate. The object of the study is the forecast of cryptocurrency rates. The input data used were the list of experts whose level of influence will be studied, the time interval of the study, the number of posts made by each of the experts in question over the specified period of time, and the actual cryptocurrency rates for the relevant period. The experts were well-known personalities who are either knowledgeable in the field of finance in general and cryptocurrencies in particular, or whose activities are somehow related to a particular cryptocurrency. Research methods. Experts are ranked based on the full probability and Bayesian formulas. Forecasting of cryptocurrency rates in a selected period of time is carried out using the algorithm for forecasting cryptocurrency rates based on expert posts on social networks (ATAPSN). To control the accuracy of forecasts, the relative average error is calculated. Recommendations for financial transactions with cryptocurrencies are formed by entering the critical value of the exchange rate and calculating the arithmetic mean of cryptocurrency exchange rates for a specified period of time. Results. As a result of the research, an algorithm has been developed that allows taking into account the impact of the posts of each of the selected ranked group of experts on changes in the rates of a particular cryptocurrency. On the basis of the obtained forecasts, the paper presents a methodology for forming recommendations for financial transactions with them. На сьогодні більшість криптовалютних бірж не мають інструментів, що дали б змогу перевірити й дослідити інформацію, поширену в соціальних мережах щодо тієї чи іншої криптовалюти. Це допомагає організовувати відповідне дослідження з подальшим розробленням необхідного інструменту, що за умови коректного застосування надаватиме користувачам рекомендаційні поради про подальші дії щодо досліджуваної в системі криптовалюти. Ґрунтуючись на цих порадах, зацікавлені особи зможуть коригувати свої рішення щодо подальших фінансових кроків. В основі загальної більшості рекомендаційних систем завжди лежить необхідність установлення деяких факторів впливу, яким пізніше надаються певні вагові коефіцієнти для сприяння та спрощення формулювання подальших порад для користувачів. У цій роботі розглядається саме вплив публікацій відомих осіб на формування цін за певну криптовалюту в конкретний момент часу. Важливість і наявність зазначеного впливу доведено раніше з допомогою статистичних методів. Мета дослідження – розроблення алгоритму для вивчення рівня впливу дописів кожного експерта з обраної групи в соціальних мережах на курс криптовалюти. Об’єктом роботи є прогноз курсу криптовалют. Як вхідні показники застосовувалися перелік експертів, рівень впливу яких вивчатиметься; інтервал часу дослідження; кількість дописів, що зробив кожен із розглянутих експертів за вказаний період часу; реальні курси криптовалют за відповідний період. Експерти обиралися з-поміж відомих особистостей, які обізнані в галузі фінансів загалом і криптовалют зокрема, або діяльність яких так чи так пов’язана з певною криптовалютою. Методи дослідження. Ранжування експертів проводиться на основі формул повної ймовірності та Баєса. Курси криптовалюти за обраний період часу прогнозуються за допомогою певного алгоритму, зважаючи на дописи експертів у соціальних мережах (ATAPSN). Для контролю точності прогнозів обчислюється відносна середня похибка. Рекомендації щодо фінансових операцій із криптовалютою формуються способом уведення критичного значення курсу та обчислення середнього арифметичного курсів криптовалюти за вказаний період часу. Здобуті результати. Унаслідок досліджень було розроблено алгоритм, що дає змогу брати до уваги вплив дописів кожного експерта з обраної ранжованої групи на зміни курсів певної криптовалюти. На основі отриманих прогнозів у роботі подана методика формування рекомендацій щодо фінансових операцій з ними. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | English |
| ISSN: | 2522-9818 2524-2296 |
| Access URL: | https://journals.uran.ua/itssi/article/view/294948 |
| Rights: | CC BY NC SA |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..5ac8196b2cdf01e8570adb4ab948c36f |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | To date, most existing cryptocurrency exchanges do not have in their arsenal tools that would allow them to verify and investigate the information disseminated on social networks regarding a particular cryptocurrency. This makes it possible to conduct a relevant research with the subsequent development of a tool that, if used correctly, will provide users with advisory advice on further actions in relation to the cryptocurrency under study in the system. Based on this advice, interested parties will be able to adjust their decisions regarding further financial steps. The basis of most recommender systems is always the need to identify some influencing factors, which are later given certain weights to facilitate and simplify the formulation of further advice for users. In this paper, we study the influence of celebrity publications on the formation of prices for a particular cryptocurrency at a certain point in time. The importance and existence of this influence was previously proven by statistical methods. The purpose of the study is to develop an algorithm for studying the level of influence of posts of each of the selected group of experts in social networks on the cryptocurrency rate. The object of the study is the forecast of cryptocurrency rates. The input data used were the list of experts whose level of influence will be studied, the time interval of the study, the number of posts made by each of the experts in question over the specified period of time, and the actual cryptocurrency rates for the relevant period. The experts were well-known personalities who are either knowledgeable in the field of finance in general and cryptocurrencies in particular, or whose activities are somehow related to a particular cryptocurrency. Research methods. Experts are ranked based on the full probability and Bayesian formulas. Forecasting of cryptocurrency rates in a selected period of time is carried out using the algorithm for forecasting cryptocurrency rates based on expert posts on social networks (ATAPSN). To control the accuracy of forecasts, the relative average error is calculated. Recommendations for financial transactions with cryptocurrencies are formed by entering the critical value of the exchange rate and calculating the arithmetic mean of cryptocurrency exchange rates for a specified period of time. Results. As a result of the research, an algorithm has been developed that allows taking into account the impact of the posts of each of the selected ranked group of experts on changes in the rates of a particular cryptocurrency. On the basis of the obtained forecasts, the paper presents a methodology for forming recommendations for financial transactions with them.<br />На сьогодні більшість криптовалютних бірж не мають інструментів, що дали б змогу перевірити й дослідити інформацію, поширену в соціальних мережах щодо тієї чи іншої криптовалюти. Це допомагає організовувати відповідне дослідження з подальшим розробленням необхідного інструменту, що за умови коректного застосування надаватиме користувачам рекомендаційні поради про подальші дії щодо досліджуваної в системі криптовалюти. Ґрунтуючись на цих порадах, зацікавлені особи зможуть коригувати свої рішення щодо подальших фінансових кроків. В основі загальної більшості рекомендаційних систем завжди лежить необхідність установлення деяких факторів впливу, яким пізніше надаються певні вагові коефіцієнти для сприяння та спрощення формулювання подальших порад для користувачів. У цій роботі розглядається саме вплив публікацій відомих осіб на формування цін за певну криптовалюту в конкретний момент часу. Важливість і наявність зазначеного впливу доведено раніше з допомогою статистичних методів. Мета дослідження – розроблення алгоритму для вивчення рівня впливу дописів кожного експерта з обраної групи в соціальних мережах на курс криптовалюти. Об’єктом роботи є прогноз курсу криптовалют. Як вхідні показники застосовувалися перелік експертів, рівень впливу яких вивчатиметься; інтервал часу дослідження; кількість дописів, що зробив кожен із розглянутих експертів за вказаний період часу; реальні курси криптовалют за відповідний період. Експерти обиралися з-поміж відомих особистостей, які обізнані в галузі фінансів загалом і криптовалют зокрема, або діяльність яких так чи так пов’язана з певною криптовалютою. Методи дослідження. Ранжування експертів проводиться на основі формул повної ймовірності та Баєса. Курси криптовалюти за обраний період часу прогнозуються за допомогою певного алгоритму, зважаючи на дописи експертів у соціальних мережах (ATAPSN). Для контролю точності прогнозів обчислюється відносна середня похибка. Рекомендації щодо фінансових операцій із криптовалютою формуються способом уведення критичного значення курсу та обчислення середнього арифметичного курсів криптовалюти за вказаний період часу. Здобуті результати. Унаслідок досліджень було розроблено алгоритм, що дає змогу брати до уваги вплив дописів кожного експерта з обраної ранжованої групи на зміни курсів певної криптовалюти. На основі отриманих прогнозів у роботі подана методика формування рекомендацій щодо фінансових операцій з ними. |
|---|---|
| ISSN: | 25229818 25242296 |