Information technology for patient’s grade of severity estimation
Gespeichert in:
| Titel: | Information technology for patient’s grade of severity estimation |
|---|---|
| Quelle: | ScienceRise; № 2 (2) (2014); 37-43 |
| Verlagsinformationen: | PRIVAT COMPANY "TECHNOLOGY CENTER", 2014. |
| Publikationsjahr: | 2014 |
| Schlagwörter: | information technology, patient's grade of severity estimation, supervised classification, compositions of classifiers (classifiers ensembles), 0211 other engineering and technologies, информационная технология, оценка тяжести состояния пациента, классификация с обучением, композиции (комитеты, ансамбли) классификаторов, 02 engineering and technology, 0204 chemical engineering, 3. Good health, УДК: 681.518.2 |
| Beschreibung: | The information technology for patient’s grade of severity estimation is suggested in the paper. The information technology is based on the methods of supervised classification and algorithms compositions constructing, which were developed by the author. The results of information technology applying for real data to estimate grade of severity for 232 patients with pancreas traumas, are reported. В работе предложена информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов, основанная на разработанных автором методе классификации с обучением и методах построения ансамблей классификаторов. Приведены результаты использования информационной технологии на реальных данных при оценке тяжести состояния 232 пациентов с травматическими повреждениями поджелудочной железы. |
| Publikationsart: | Article |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Sprache: | Russian |
| ISSN: | 2313-6286 2313-8416 |
| Zugangs-URL: | http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/27256 |
| Rights: | CC BY |
| Dokumentencode: | edsair.scientific.p..31c32a47f3e65f6ececd065efa7ca81d |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | The information technology for patient’s grade of severity estimation is suggested in the paper. The information technology is based on the methods of supervised classification and algorithms compositions constructing, which were developed by the author. The results of information technology applying for real data to estimate grade of severity for 232 patients with pancreas traumas, are reported.<br />В работе предложена информационная технология оценки степени тяжести состояния пациентов, основанная на разработанных автором методе классификации с обучением и методах построения ансамблей классификаторов. Приведены результаты использования информационной технологии на реальных данных при оценке тяжести состояния 232 пациентов с травматическими повреждениями поджелудочной железы. |
|---|---|
| ISSN: | 23136286 23138416 |