Socialno in čustveno učenje ter generativna umetna inteligenca v visokošolskem izobraževanju
Uložené v:
| Názov: | Socialno in čustveno učenje ter generativna umetna inteligenca v visokošolskem izobraževanju |
|---|---|
| Autori: | Lipovec, Alenka, Košir, Katja, Vršnik Perše, Tina, Kozmus, Andreja, Licardo, Marta |
| Zdroj: | Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence, Str. 239-254 : Ilustr. COBISS-ID: 237356291 |
| Informácie o vydavateľovi: | Koper : Založba Univerze na Primorskem, 2025, 2025. |
| Rok vydania: | 2025 |
| Predmety: | Višje in visokošolsko izobraževanje, social and emotional learning, social generative artificial intelligence, higher education, personalized learning, Socializacija, Vzgoja in izobraževanje, Generativna umetna inteligenca, Čustvena vzgoja |
| Popis: | Namen poglavja je opisati povezave med socialnim in čustvenim učenjem ter generativno umetno inteligenco v visokem šolstvu, s poudarkom na možno stih, ki se ob tem ponujajo za izboljšanje pedagoških praks. Socialno in ču stveno učenje vključuje samozaznavanje, samoregulacijo, socialno zavedanje, odnosne spretnosti in odgovorno sprejemanje odločitev v izobraževalnih kon tekstih. Generativna umetna inteligenca ponuja priložnosti za personalizirano poučevanje, vendar so pri uporabi zaradi etičnih izzivov in tveganj, povezanih z zasebnostjo in s pristranskostjo, potrebni posebna znanja in previdnost. V pri spevku predstavljamo pregled spoznanj o uporabi umetne inteligence za iz boljšanje socialnih in čustvenih kompetenc. V okviru razvijajoče se socialne ge nerativne umetne inteligence predstavimo možnosti uporabe klepetalnikov, inteligentnih sistemov za poučevanje pa tudi socialnih robotov, ki omogočajo personalizacijo, socialno podporo ter simulacijo socialnih veščin. Poudarimo potrebo po celoviti strategiji in sodelovanju učiteljev, razvijalcev tehnologij ter oblikovalcev politik za ustvarjanje varnega in učinkovitega učnega okolja, ki spodbuja kritično razmišljanje in odgovorno uporabo UI v izobraževanju. Povzetek v slov. in angl.: Social and emotional learning and generative artificial intelligence in higher education. Soavtorji: Katja Košir, Tina Vršnik Perše, Andreja Kozmus, Marta Licardo. Opis vira z dne 11. 8. 2025. Bibliografija: str. 249-254. Nasl. z nasl. zaslona. |
| Druh dokumentu: | Part of book or chapter of book |
| Jazyk: | Slovenian |
| Prístupová URL adresa: | https://plus.cobiss.net/cobiss/si/en/bib/245339139 https://www.hippocampus.si/ISBN/978-961-293-431-6.pdf |
| Rights: | CC BY SA |
| Prístupové číslo: | edsair.od.....10295..fd3485d7d85ac3c57a3efe661a1360fa |
| Databáza: | OpenAIRE |
| Abstrakt: | Namen poglavja je opisati povezave med socialnim in čustvenim učenjem ter generativno umetno inteligenco v visokem šolstvu, s poudarkom na možno stih, ki se ob tem ponujajo za izboljšanje pedagoških praks. Socialno in ču stveno učenje vključuje samozaznavanje, samoregulacijo, socialno zavedanje, odnosne spretnosti in odgovorno sprejemanje odločitev v izobraževalnih kon tekstih. Generativna umetna inteligenca ponuja priložnosti za personalizirano poučevanje, vendar so pri uporabi zaradi etičnih izzivov in tveganj, povezanih z zasebnostjo in s pristranskostjo, potrebni posebna znanja in previdnost. V pri spevku predstavljamo pregled spoznanj o uporabi umetne inteligence za iz boljšanje socialnih in čustvenih kompetenc. V okviru razvijajoče se socialne ge nerativne umetne inteligence predstavimo možnosti uporabe klepetalnikov, inteligentnih sistemov za poučevanje pa tudi socialnih robotov, ki omogočajo personalizacijo, socialno podporo ter simulacijo socialnih veščin. Poudarimo potrebo po celoviti strategiji in sodelovanju učiteljev, razvijalcev tehnologij ter oblikovalcev politik za ustvarjanje varnega in učinkovitega učnega okolja, ki spodbuja kritično razmišljanje in odgovorno uporabo UI v izobraževanju.<br />Povzetek v slov. in angl.: Social and emotional learning and generative artificial intelligence in higher education.<br />Soavtorji: Katja Košir, Tina Vršnik Perše, Andreja Kozmus, Marta Licardo.<br />Opis vira z dne 11. 8. 2025.<br />Bibliografija: str. 249-254.<br />Nasl. z nasl. zaslona. |
|---|
Nájsť tento článok vo Web of Science