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Filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques

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Bibliographic Details
Title: Filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques
Authors: Aucejo, Mathieu
Contributors: Aucejo, Mathieu
Publisher Information: 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: Filtre de Kalman, [SPI.GCIV.DV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Dynamique, vibrations, Domaine fréquentiel, Problème inverse bayésien
Description: Cette contribution présente une stratégie de filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques. L'approche proposée est basée sur la définition d'une représentation par espace d'état adaptée, dans laquelle l'équation d'état suppose que le vecteur de force suit une marche aléatoire, tandis que l'équation d'observation est la relation linéaire classique reliant la force et la réponse mesurée via la matrice des fonctions de transfert de la structure considérée. L'une des principales difficultés de l'approche proposée réside dans le réglage des matrices de covariance associées aux bruits de process et de mesure. Dans ce travail, des approches bayésiennes sont mises en oeuvre pour estimer ces quantités. Une expérience numérique est mise en place sur une poutre simplement appuyée, excitée par une force mécanique ponctuelle large bande pour éprouver la pertinence de la stratégie développée. Des comparaisons avec des approches par régularisation sont également proposées afin d'évaluer et mettre en perspective les performances de reconstruction de l'approche proposée par rapport à des démarches plus classiques.
Document Type: Conference object
File Description: application/pdf
Language: French
Access URL: https://hal.science/hal-05053743v1
Accession Number: edsair.od......9951..59d278a511c075112e32cf41994d1bcc
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:Cette contribution présente une stratégie de filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques. L'approche proposée est basée sur la définition d'une représentation par espace d'état adaptée, dans laquelle l'équation d'état suppose que le vecteur de force suit une marche aléatoire, tandis que l'équation d'observation est la relation linéaire classique reliant la force et la réponse mesurée via la matrice des fonctions de transfert de la structure considérée. L'une des principales difficultés de l'approche proposée réside dans le réglage des matrices de covariance associées aux bruits de process et de mesure. Dans ce travail, des approches bayésiennes sont mises en oeuvre pour estimer ces quantités. Une expérience numérique est mise en place sur une poutre simplement appuyée, excitée par une force mécanique ponctuelle large bande pour éprouver la pertinence de la stratégie développée. Des comparaisons avec des approches par régularisation sont également proposées afin d'évaluer et mettre en perspective les performances de reconstruction de l'approche proposée par rapport à des démarches plus classiques.