Индекс качества Диксона: связь с технологическим воздействием на лесные семена
Gespeichert in:
| Titel: | Индекс качества Диксона: связь с технологическим воздействием на лесные семена |
|---|---|
| Verlagsinformationen: | 2024. |
| Publikationsjahr: | 2024 |
| Schlagwörter: | искусственное лесовосстановление, качество семян, индекс качества Диксона, кластерный анализ, посадочный материал, подготовка семян, качество сеянцев, квадрат Евклидова расстояния |
| Beschreibung: | Комплексный показатель прогнозирования качества посадочного материала на момент посадки – индекс качества Диксона (DQI) – на данный момент времени достаточно широко представлен в исследованиях роста и развития лесных культур, но не ограничивается ими. На основе систематизации данных на глубину 10 лет, возвращенных поиском по терму "[Scholar Query = "Dickson quality index"]", о динамике индекса качества Диксона в зависимости от критериев технологического воздействия на семена и сеянцы (саженцы) проводили иерархическую классификацию с использованием метода наиболее отдаленных соседей для описания сходства между критериями. Группирование данных выполняли с использованием квадрата Евклидова расстояния. Изменение индекса DQI в большинстве случаев может быть аппроксимировано полиномом второго порядка. Технологическое воздействие на семена перед посевом на основании метода сходства и различия значимо (p< 0.05) выделяется в отдельный кластер (квадрат Евклидова расстояния – 4), что предполагает возможный вклад в оценку качества посадочного материала с помощью DQI. В будущих исследованиях планируется получить ответ на вопрос: оказывает ли и какое влияние разделение семян по спектрометрическим свойства на динамику индекса DQI в процессе онтогенеза? Как влияет размерность отношения высоты растения к диаметру корневой шейки на точность оценки DQI? |
| Publikationsart: | Article |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Sprache: | Russian |
| DOI: | 10.34220/issn.2222-7962/2023.1/2. |
| Zugangs-URL: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/63963 |
| Dokumentencode: | edsair.od......3992..f69dba1f569f364b1cab1bc671bd229d |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Schreiben Sie den ersten Kommentar!