Сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя
Verlagsinformationen: БГТУ, 2019.
Publikationsjahr: 2019
Schlagwörter: подбор новостного контента, алгоритм анализа текста, обработка информации, анализ текстовой информации, новостные порталы, контекстная реклама, подбор новостей
Beschreibung: Переход общества в цифровую эру обусловил увеличение спроса на потребление информации в электронном виде. Как результат на данный момент необходимы быстрые и эффективные способы обработки большого количества информации и её структурирование для дальнейшего подбора для конечного пользователя. В статье рассмотрен сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя.
Publikationsart: Article
Dateibeschreibung: application/pdf
Sprache: Russian
Zugangs-URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/31576
Dokumentencode: edsair.od......3992..be915c4932beaaf0bc05d53f8c01bcbd
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:Переход общества в цифровую эру обусловил увеличение спроса на потребление информации в электронном виде. Как результат на данный момент необходимы быстрые и эффективные способы обработки большого количества информации и её структурирование для дальнейшего подбора для конечного пользователя. В статье рассмотрен сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя.