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Algoritme de seguiment dels pacients COVID-19 a l’AP

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Titel: Algoritme de seguiment dels pacients COVID-19 a l’AP
Weitere Verfasser: Departament de Salut
Quelle: Scientia
Verlagsinformationen: Departament de Salut, 2020.
Publikationsjahr: 2020
Schlagwörter: DISEASES::Infections::Virus Diseases::RNA Virus Infections::Nidovirales Infections::Coronaviridae Infections::Coronavirus Infections, ANALYTICAL, DIAGNOSTIC AND THERAPEUTIC TECHNIQUES, AND EQUIPMENT::Therapeutics::Clinical Protocols, Otros calificadores::Otros calificadores::/diagnóstico, PUBLIC HEALTH::Health Care (Public Health)::Health Care Levels::Health Care (Public Health)::Primary Health Care, Other subheadings::Other subheadings::/diagnosis, SALUD PÚBLICA::atención a la salud (salud pública)::niveles de atención a la salud::atención a la salud (salud pública)::atención primaria de la salud, COVID-19 (Malaltia) - Tractament, Atenció primària, Otros calificadores::Otros calificadores::Otros calificadores::/administración & dosificación, COVID-19 (Malaltia) - Diagnòstic, ENFERMEDADES::virosis::infecciones por virus ARN::infecciones por Nidovirales::infecciones por Coronaviridae::infecciones por Coronavirus, Medicaments - Administració, TÉCNICAS Y EQUIPOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS Y TERAPÉUTICOS::terapéutica::protocolos clínicos, COMPUESTOS QUÍMICOS Y DROGAS::preparados farmacéuticos, Other subheadings::Other subheadings::Other subheadings::/administration & dosage, CHEMICALS AND DRUGS::Pharmaceutical Preparations
Beschreibung: Document que presenta l'algoritme d'actuació davant els pacients diagnosticats de coronavirus COVID-19 a l'atenció primària.
Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Algoritmo; Diagnóstico; Tratamiento farmacológico; Atención primaria
Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Algoritme; Diagnòstic; Tractament farmacològic; Atenció primària
Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Algorithm; Diagnosis; Drug therapy; Primary care
Publikationsart: Report
Dateibeschreibung: application/pdf
Sprache: Catalan; Valencian
Zugangs-URL: https://hdl.handle.net/11351/4811
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