AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы
Uložené v:
| Názov: | AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы |
|---|---|
| Autori: | Анахов, C. В., Anakhov, S. V. |
| Informácie o vydavateľovi: | Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2024. |
| Rok vydania: | 2024 |
| Predmety: | РОБОТОТЕХНИКА, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НЕЙРОСЕТЬ, TECHNOLOGIES ARE GIVEN, SCIENCE, AS WELL AS THE RESULTS OF THEIR IMPLEMENTATION IN VARIOUS SECTORS OF INDUSTRY, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, CULTURE, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННЫЙ ТРАНСФОРМЕР, EDUCATION AND EVERYDAY LIFE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ |
| Popis: | Представлен обзор развития технологий искусственного интеллекта за последние годы. Отдельное внимание уделено нейросетевым технологиям и генеративному искусственному интеллекту, реализуемых в больших языковых моделях и алгоритмах трансформеров. Обозначены имеющиеся на данный момент вызовы, тренды, проблемы и перспективы развития в сфере искусственного интеллекта, проявляющие себя как в мировом масштабе, так и в Российской федерации. Приведены примеры программной реализации упомянутых технологий, а также результаты их внедрения в различные сектора промышленности, науки, культуры, образования и повседневной жизни. An overview of the development of artificial intelligence technologies in recent years is presented. Special attention is paid to neural network technologies and generative artificial intelligence implemented in large language models and algorithms of trans-formers. The current challenges, trends, problems and prospects for development in the field of artificial intelligence, which manifest themselves both on a global scale and in the Russian Federation, are outlined. Examples of the software implementation of these |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis súboru: | application/pdf |
| Jazyk: | Russian |
| DOI: | 10.17853/2587-6910-2024-13-9-28 |
| Prístupová URL adresa: | https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45331 |
| Prístupové číslo: | edsair.od......3377..0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c |
| Databáza: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!