View in EDS

AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы

Saved in:
Bibliographic Details
Title: AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы
Authors: Анахов, C. В., Anakhov, S. V.
Publisher Information: Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: РОБОТОТЕХНИКА, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НЕЙРОСЕТЬ, TECHNOLOGIES ARE GIVEN, SCIENCE, AS WELL AS THE RESULTS OF THEIR IMPLEMENTATION IN VARIOUS SECTORS OF INDUSTRY, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, CULTURE, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННЫЙ ТРАНСФОРМЕР, EDUCATION AND EVERYDAY LIFE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Description: Представлен обзор развития технологий искусственного интеллекта за последние годы. Отдельное внимание уделено нейросетевым технологиям и генеративному искусственному интеллекту, реализуемых в больших языковых моделях и алгоритмах трансформеров. Обозначены имеющиеся на данный момент вызовы, тренды, проблемы и перспективы развития в сфере искусственного интеллекта, проявляющие себя как в мировом масштабе, так и в Российской федерации. Приведены примеры программной реализации упомянутых технологий, а также результаты их внедрения в различные сектора промышленности, науки, культуры, образования и повседневной жизни.
An overview of the development of artificial intelligence technologies in recent years is presented. Special attention is paid to neural network technologies and generative artificial intelligence implemented in large language models and algorithms of trans-formers. The current challenges, trends, problems and prospects for development in the field of artificial intelligence, which manifest themselves both on a global scale and in the Russian Federation, are outlined. Examples of the software implementation of these
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
DOI: 10.17853/2587-6910-2024-13-9-28
Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45331
Accession Number: edsair.od......3377..0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3377%3A%3A0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c
    Name: EDS - OpenAIRE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D1%85%D0%BE%D0%B2%20C%D0%92
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......3377..0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c
RelevancyScore: 948
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 947.992919921875
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Анахов%2C+C%2E+В%2E%22">Анахов, C. В.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Anakhov%2C+S%2E+V%2E%22">Anakhov, S. V.</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2024.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22РОБОТОТЕХНИКА%22">РОБОТОТЕХНИКА</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ИСКУССТВЕННЫЙ+ИНТЕЛЛЕКТ%22">ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22НЕЙРОСЕТЬ%22">НЕЙРОСЕТЬ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22TECHNOLOGIES+ARE+GIVEN%22">TECHNOLOGIES ARE GIVEN</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22SCIENCE%22">SCIENCE</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22AS+WELL+AS+THE+RESULTS+OF+THEIR+IMPLEMENTATION+IN+VARIOUS+SECTORS+OF+INDUSTRY%22">AS WELL AS THE RESULTS OF THEIR IMPLEMENTATION IN VARIOUS SECTORS OF INDUSTRY</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ГЛУБОКОЕ+ОБУЧЕНИЕ%22">ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CULTURE%22">CULTURE</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ГЕНЕРАТИВНЫЙ+ПРЕДВАРИТЕЛЬНО+ОБУЧЕННЫЙ+ТРАНСФОРМЕР%22">ГЕНЕРАТИВНЫЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННЫЙ ТРАНСФОРМЕР</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22EDUCATION+AND+EVERYDAY+LIFE%22">EDUCATION AND EVERYDAY LIFE</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22МАШИННОЕ+ОБУЧЕНИЕ%22">МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ИНФОРМАЦИОННЫЕ+ТЕХНОЛОГИИ%22">ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22БОЛЬШАЯ+ЯЗЫКОВАЯ+МОДЕЛЬ%22">БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ГЕНЕРАТИВНЫЙ+ИСКУССТВЕННЫЙ+ИНТЕЛЛЕКТ%22">ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Представлен обзор развития технологий искусственного интеллекта за последние годы. Отдельное внимание уделено нейросетевым технологиям и генеративному искусственному интеллекту, реализуемых в больших языковых моделях и алгоритмах трансформеров. Обозначены имеющиеся на данный момент вызовы, тренды, проблемы и перспективы развития в сфере искусственного интеллекта, проявляющие себя как в мировом масштабе, так и в Российской федерации. Приведены примеры программной реализации упомянутых технологий, а также результаты их внедрения в различные сектора промышленности, науки, культуры, образования и повседневной жизни.<br />An overview of the development of artificial intelligence technologies in recent years is presented. Special attention is paid to neural network technologies and generative artificial intelligence implemented in large language models and algorithms of trans-formers. The current challenges, trends, problems and prospects for development in the field of artificial intelligence, which manifest themselves both on a global scale and in the Russian Federation, are outlined. Examples of the software implementation of these
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.17853/2587-6910-2024-13-9-28
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45331" linkWindow="_blank">https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45331</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......3377..0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......3377..0a6bce1fb717bc3d4b218dc9b432d09c
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.17853/2587-6910-2024-13-9-28
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: РОБОТОТЕХНИКА
        Type: general
      – SubjectFull: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
        Type: general
      – SubjectFull: НЕЙРОСЕТЬ
        Type: general
      – SubjectFull: TECHNOLOGIES ARE GIVEN
        Type: general
      – SubjectFull: SCIENCE
        Type: general
      – SubjectFull: AS WELL AS THE RESULTS OF THEIR IMPLEMENTATION IN VARIOUS SECTORS OF INDUSTRY
        Type: general
      – SubjectFull: ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
        Type: general
      – SubjectFull: CULTURE
        Type: general
      – SubjectFull: ГЕНЕРАТИВНЫЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННЫЙ ТРАНСФОРМЕР
        Type: general
      – SubjectFull: EDUCATION AND EVERYDAY LIFE
        Type: general
      – SubjectFull: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
        Type: general
      – SubjectFull: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
        Type: general
      – SubjectFull: БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ
        Type: general
      – SubjectFull: ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: AI и GPT: достижения, вызовы, перспективы
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Анахов, C. В.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Anakhov, S. V.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 20
              M: 11
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1