Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных
Saved in:
| Title: | Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных |
|---|---|
| Source: | Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. |
| Publisher Information: | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет гражданской авиации", 2016. |
| Publication Year: | 2016 |
| Subject Terms: | МЕМЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,УСЛОВНЫЙ ГЛОБАЛЬНЫЙ ЭКСТРЕМУМ,МЕМ,ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ,МОДУЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ,ГАРМОНИЧЕСКИЙ ПОИСК,ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ,АЛГОРИТМ ОПЫЛЕНИЯ ЦВЕТОВ |
| Description: | В работе предложен гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций. Данный алгоритм сочетает в себе свойства модульности и адаптивности, что обеспечивает алгоритму гибкость, настраиваемость и позволяет уменьшить степень влияния параметров. На основе предложенного алгоритма реализован комплекс программ на языке C#. Его эффективность продемонстрирована на широко распространенных тестовых задачах поиска глобального условного экстремума функций многих переменных.This paper presents a hybrid memetic algorithm for finding a conditional global extremum of functions. The algorithm combines such characteristics as modularity and adaptability which provides flexibility and controllability of the algorithm and reduces the influence of parameters. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in the C# language. The method effectiveness is demonstrated on several well-known model examples of finding a conditional global extremum for functions of several variables. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/modulnyy-gibridnyy-memeticheskiy-algoritm-poiska-uslovnogo-globalnogo-ekstremuma-funktsiy-mnogih-peremennyh http://cyberleninka.ru/article_covers/16531556.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..c0e123d5fd1256cf6a5d5a3eaae545e8 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science 
| Abstract: | В работе предложен гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций. Данный алгоритм сочетает в себе свойства модульности и адаптивности, что обеспечивает алгоритму гибкость, настраиваемость и позволяет уменьшить степень влияния параметров. На основе предложенного алгоритма реализован комплекс программ на языке C#. Его эффективность продемонстрирована на широко распространенных тестовых задачах поиска глобального условного экстремума функций многих переменных.This paper presents a hybrid memetic algorithm for finding a conditional global extremum of functions. The algorithm combines such characteristics as modularity and adaptability which provides flexibility and controllability of the algorithm and reduces the influence of parameters. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in the C# language. The method effectiveness is demonstrated on several well-known model examples of finding a conditional global extremum for functions of several variables. |
|---|