Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных
Quelle: Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации.
Verlagsinformationen: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет гражданской авиации", 2016.
Publikationsjahr: 2016
Schlagwörter: МЕМЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,УСЛОВНЫЙ ГЛОБАЛЬНЫЙ ЭКСТРЕМУМ,МЕМ,ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ,МОДУЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ,ГАРМОНИЧЕСКИЙ ПОИСК,ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ,АЛГОРИТМ ОПЫЛЕНИЯ ЦВЕТОВ
Beschreibung: В работе предложен гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций. Данный алгоритм сочетает в себе свойства модульности и адаптивности, что обеспечивает алгоритму гибкость, настраиваемость и позволяет уменьшить степень влияния параметров. На основе предложенного алгоритма реализован комплекс программ на языке C#. Его эффективность продемонстрирована на широко распространенных тестовых задачах поиска глобального условного экстремума функций многих переменных.This paper presents a hybrid memetic algorithm for finding a conditional global extremum of functions. The algorithm combines such characteristics as modularity and adaptability which provides flexibility and controllability of the algorithm and reduces the influence of parameters. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in the C# language. The method effectiveness is demonstrated on several well-known model examples of finding a conditional global extremum for functions of several variables.
Publikationsart: Article
Dateibeschreibung: text/html
Sprache: Russian
Zugangs-URL: http://cyberleninka.ru/article/n/modulnyy-gibridnyy-memeticheskiy-algoritm-poiska-uslovnogo-globalnogo-ekstremuma-funktsiy-mnogih-peremennyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16531556.png
Dokumentencode: edsair.od......2806..c0e123d5fd1256cf6a5d5a3eaae545e8
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:В работе предложен гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций. Данный алгоритм сочетает в себе свойства модульности и адаптивности, что обеспечивает алгоритму гибкость, настраиваемость и позволяет уменьшить степень влияния параметров. На основе предложенного алгоритма реализован комплекс программ на языке C#. Его эффективность продемонстрирована на широко распространенных тестовых задачах поиска глобального условного экстремума функций многих переменных.This paper presents a hybrid memetic algorithm for finding a conditional global extremum of functions. The algorithm combines such characteristics as modularity and adaptability which provides flexibility and controllability of the algorithm and reduces the influence of parameters. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in the C# language. The method effectiveness is demonstrated on several well-known model examples of finding a conditional global extremum for functions of several variables.