Состав и структура корпуса текстов Russian deception Bank, предназначенного для разработки методик диагностирования лжи в речи

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Состав и структура корпуса текстов Russian deception Bank, предназначенного для разработки методик диагностирования лжи в речи
Quelle: Universum: филология и искусствоведение.
Verlagsinformationen: Общество с ограниченной ответственностью «Международный центр науки и образования», 2017.
Publikationsjahr: 2017
Schlagwörter: ЛИНГВИСТИКА ЛЖИ,ЛОЖЬ,НАМЕРЕННО ИСКАЖЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ,ВЫЯВЛЕНИЕ ЛЖИ В РЕЧИ,КОРПУСЫ ТЕКСТОВ,КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА,АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ,МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ,КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА,LINGUISTICS OF LIE,LIE,DELIBERATELY DISTORTED INFORMATION,LIE DETECTION IN SPEECH,TEXT CORPUS,CORPUS LINGUISTICS,AUTOMATED LANGUAGE PROCESSING,CLASSIFICATION METHODS OF TEXTS,COMPUTATIONAL LINGUISTICS
Beschreibung: Проблема выявления лжи в речи (как устной, так и письменной) имеет не только теоретическую, но и очевидную практическую значимость, что связано, в числе прочего, с появлением большого числа интернет-текстов, которые могут содержать намеренно искаженную информацию. В современной науке общепринятым является подход к выявлению в речи ложной (т.е. намеренно искаженной) информации с использованием достижений корпусной и компьютерной лингвистики. На русском языке таких исследований до настоящего времени практически не существовало, что было связано главным образом с отсутствием соответствующих корпусов текстов. В статье представлен корпус текстов RUSSIAN DECEPTION BANK, предназначенный для изучения проблемы выявления лжи в тексте, а также описаны результаты исследований на материале корпуса.
The problem of lie detection in speech (both oral and written) has not only theoretical, but also the obvious and practical importance that is connected, among others, with the emergence of a large number of online texts which can deliberately contain distorted information. In modern science, the approach to identify false (i.e., deliberately distorted) information in speech using achievements of corpus and computational linguistics is considered as generally accepted. There are scarcely such studies in Russian up to date that is mainly connected with the lack of appropriate corpus texts. The text corpus RUSSIAN DECEPTION BANK intended to study the problem of lie detection in the text is presented, and also research results are described as exemplified in materials of the corpus.
Publikationsart: Article
Dateibeschreibung: text/html
Sprache: Russian
ISSN: 2311-2859
Zugangs-URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/16946614.png
http://cyberleninka.ru/article/n/sostav-i-struktura-korpusa-tekstov-russian-deception-bank-prednaznachennogo-dlya-razrabotki-metodik-diagnostirovaniya-lzhi-v-rechi
Dokumentencode: edsair.od......2806..97671ac781d08fc26c39c6ac5f99a74a
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:Проблема выявления лжи в речи (как устной, так и письменной) имеет не только теоретическую, но и очевидную практическую значимость, что связано, в числе прочего, с появлением большого числа интернет-текстов, которые могут содержать намеренно искаженную информацию. В современной науке общепринятым является подход к выявлению в речи ложной (т.е. намеренно искаженной) информации с использованием достижений корпусной и компьютерной лингвистики. На русском языке таких исследований до настоящего времени практически не существовало, что было связано главным образом с отсутствием соответствующих корпусов текстов. В статье представлен корпус текстов RUSSIAN DECEPTION BANK, предназначенный для изучения проблемы выявления лжи в тексте, а также описаны результаты исследований на материале корпуса.<br />The problem of lie detection in speech (both oral and written) has not only theoretical, but also the obvious and practical importance that is connected, among others, with the emergence of a large number of online texts which can deliberately contain distorted information. In modern science, the approach to identify false (i.e., deliberately distorted) information in speech using achievements of corpus and computational linguistics is considered as generally accepted. There are scarcely such studies in Russian up to date that is mainly connected with the lack of appropriate corpus texts. The text corpus RUSSIAN DECEPTION BANK intended to study the problem of lie detection in the text is presented, and also research results are described as exemplified in materials of the corpus.
ISSN:23112859