Bibliographische Detailangaben
| Titel: |
Інтелектуальна система прогнозування криптовалютних цін на основі статистичних даних |
| Weitere Verfasser: |
Павлов, Валерій Георгієвич, ELAKPI |
| Verlagsinformationen: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. |
| Publikationsjahr: |
2024 |
| Schlagwörter: |
big data, розрахунок індикаторів, аналіз даних, машинне навчання, фінансовий ринок, прогнозування цін, криптовалюта, технічний аналіз, точність прогнозів |
| Beschreibung: |
В магістерській дисертації розглядається принцип прогнозування криптовалютних цінових рухів системою, яка базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона, реалізований програмний продукт. Програма дозволяє автоматично збирати, обробляти та аналізувати дані з криптовалютних бірж для прогнозування цінових рухів. Для цього використовуються різні моделі машинного навчання, зокрема, LSTM. Програмний продукт був створений на мові Java та використовує технології Docker і базу даних PostgreSQL. |
| Publikationsart: |
Master thesis |
| Dateibeschreibung: |
application/pdf |
| Sprache: |
Ukrainian |
| Zugangs-URL: |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68103 |
| Dokumentencode: |
edsair.od......2635..e2b84bbf5e0501a6bc9ce724b369d37f |
| Datenbank: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science