Zobrazit v EDS

Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання
Přispěvatelé: Кузнєцова, Наталія Володимирівна, ELAKPI
Informace o vydavateli: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024.
Rok vydání: 2024
Témata: machine learning, precious metal, дорогоцінний метал, золото, прогнозування, price forecasting, forecasting, машинне навчання, gold, прогнозування цін
Popis: Магістерська дисертація містить 125 с., 35 рис., 25 табл., 1 додаток, 25 джерела. Актуальність теми: золото є значущим дорогоцінним металом у світовій економіці. Воно використовується як засіб зберігання вартості, та відіграє ключову роль в ювелірній сфері, а також застосовується у електроніці й медичному обладнанні. Крім того, його цінність і статус "безризикового активу" роблять золото важливим компонентом інвестиційних та фінансових стратегій. Відповідно є важливим мати можливість прогнозувати ціни на золото. Об’єкт дослідження: ринкові ціни на золото. Предмет дослідження: методи та моделі машинного навчання для прогнозування цін на золото. Мета дослідження: прогнозування ціни на золото різними методами машинного навчання, порівняння результатів їх роботи, для визначення кращого метода для цієї задачі. Програмний продукт створено за допомогою мови програмування Python в середовищі розробки Jupyter notebook. Отримані результати: проведено дослідження прогнозування ціни на золото методами машинного навчання. Виконано їх порівняння і обрано найкращі методи для короткострокового і середньострокового прогнозування ціни.
Druh dokumentu: Master thesis
Popis souboru: application/pdf
Jazyk: Ukrainian
Přístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64455
Přístupové číslo: edsair.od......2635..94be35e883619b310e9dde7d8b53191c
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Магістерська дисертація містить 125 с., 35 рис., 25 табл., 1 додаток, 25 джерела. Актуальність теми: золото є значущим дорогоцінним металом у світовій економіці. Воно використовується як засіб зберігання вартості, та відіграє ключову роль в ювелірній сфері, а також застосовується у електроніці й медичному обладнанні. Крім того, його цінність і статус "безризикового активу" роблять золото важливим компонентом інвестиційних та фінансових стратегій. Відповідно є важливим мати можливість прогнозувати ціни на золото. Об’єкт дослідження: ринкові ціни на золото. Предмет дослідження: методи та моделі машинного навчання для прогнозування цін на золото. Мета дослідження: прогнозування ціни на золото різними методами машинного навчання, порівняння результатів їх роботи, для визначення кращого метода для цієї задачі. Програмний продукт створено за допомогою мови програмування Python в середовищі розробки Jupyter notebook. Отримані результати: проведено дослідження прогнозування ціни на золото методами машинного навчання. Виконано їх порівняння і обрано найкращі методи для короткострокового і середньострокового прогнозування ціни.