Автоматическое создание упражнений из учебных текстов
Gespeichert in:
| Titel: | Автоматическое создание упражнений из учебных текстов |
|---|---|
| Autoren: | Pyshechkina, M. A. |
| Verlagsinformationen: | Издательский Дом «Ажур», 2024. |
| Publikationsjahr: | 2024 |
| Schlagwörter: | ELEMENTARY LEVEL, УПРАЖНЕНИЯ, RUSSIAN AS A FOREIGN LANGUAGE (RFL), ПАДЕЖИ, МОРФОЛОГИЯ, ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ УРОВЕНЬ, РКИ, CASES, EXERCISES, MORPHOLOGY, ЧАТ-БОТ, CHATBOT |
| Beschreibung: | The article delves into the functionality of a chatbot designed to generate exercises tailored for learners tackling the Russian case system at an elementary level. Programmed in Python, this chatbot adeptly identifies tokens within educational texts, focusing on specific cases, and then lemmatizes them to create exercises akin to ‘fill in the blanks.’ Furthermore, the article explores nuances of automatic morphological tagging, addressing challenges such as inflectionality. Additionally, it conducts a comparative analysis of other programs aimed at automatically generating exercises, focusing on practicing specific grammatical categories. Methodological considerations are also raised regarding exercise creation, including discussions on the optimal number of lemmatized nouns per sentence, the benefits of drawing exercises from familiar educational texts, and the creation of exercises spanning varying levels of difficulty. Статья посвящена описанию работы чат-бота, который генерирует упражнения, предназначенные для изучающих русскую падежную систему на элементарном уровне. Чат-бот, написанный на языке программирования Python, способен находить в учебных текстах токены в определенном падеже, а затем лемматизировать их, таким образом, создавая упражнения типа «раскройте скобки». В статье обсуждаются проблемы автоматической морфологической разметки текста, обусловленные флективностью русского языка. Проведен сравнительный анализ других программ, автоматически создающих упражнения, которые направлены на отработку формы и значений грамматических категорий. В статье поднимаются некоторые методические вопросы: количество лемматизированных существительных в предложении, генерация упражнений из знакомых учебных текстов, а также создание упражнений разного уровня сложности. |
| Publikationsart: | Conference object |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Sprache: | Russian |
| Zugangs-URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138287 |
| Dokumentencode: | edsair.od.......917..fe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe |
| Datenbank: | OpenAIRE |
| Abstract: | The article delves into the functionality of a chatbot designed to generate exercises tailored for learners tackling the Russian case system at an elementary level. Programmed in Python, this chatbot adeptly identifies tokens within educational texts, focusing on specific cases, and then lemmatizes them to create exercises akin to ‘fill in the blanks.’ Furthermore, the article explores nuances of automatic morphological tagging, addressing challenges such as inflectionality. Additionally, it conducts a comparative analysis of other programs aimed at automatically generating exercises, focusing on practicing specific grammatical categories. Methodological considerations are also raised regarding exercise creation, including discussions on the optimal number of lemmatized nouns per sentence, the benefits of drawing exercises from familiar educational texts, and the creation of exercises spanning varying levels of difficulty.<br />Статья посвящена описанию работы чат-бота, который генерирует упражнения, предназначенные для изучающих русскую падежную систему на элементарном уровне. Чат-бот, написанный на языке программирования Python, способен находить в учебных текстах токены в определенном падеже, а затем лемматизировать их, таким образом, создавая упражнения типа «раскройте скобки». В статье обсуждаются проблемы автоматической морфологической разметки текста, обусловленные флективностью русского языка. Проведен сравнительный анализ других программ, автоматически создающих упражнения, которые направлены на отработку формы и значений грамматических категорий. В статье поднимаются некоторые методические вопросы: количество лемматизированных существительных в предложении, генерация упражнений из знакомых учебных текстов, а также создание упражнений разного уровня сложности. |
|---|
Nájsť tento článok vo Web of Science