Zobraziť v EDS

Автоматическое создание упражнений из учебных текстов

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: Автоматическое создание упражнений из учебных текстов
Autori: Pyshechkina, M. A.
Informácie o vydavateľovi: Издательский Дом «Ажур», 2024.
Rok vydania: 2024
Predmety: ELEMENTARY LEVEL, УПРАЖНЕНИЯ, RUSSIAN AS A FOREIGN LANGUAGE (RFL), ПАДЕЖИ, МОРФОЛОГИЯ, ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ УРОВЕНЬ, РКИ, CASES, EXERCISES, MORPHOLOGY, ЧАТ-БОТ, CHATBOT
Popis: The article delves into the functionality of a chatbot designed to generate exercises tailored for learners tackling the Russian case system at an elementary level. Programmed in Python, this chatbot adeptly identifies tokens within educational texts, focusing on specific cases, and then lemmatizes them to create exercises akin to ‘fill in the blanks.’ Furthermore, the article explores nuances of automatic morphological tagging, addressing challenges such as inflectionality. Additionally, it conducts a comparative analysis of other programs aimed at automatically generating exercises, focusing on practicing specific grammatical categories. Methodological considerations are also raised regarding exercise creation, including discussions on the optimal number of lemmatized nouns per sentence, the benefits of drawing exercises from familiar educational texts, and the creation of exercises spanning varying levels of difficulty.
Статья посвящена описанию работы чат-бота, который генерирует упражнения, предназначенные для изучающих русскую падежную систему на элементарном уровне. Чат-бот, написанный на языке программирования Python, способен находить в учебных текстах токены в определенном падеже, а затем лемматизировать их, таким образом, создавая упражнения типа «раскройте скобки». В статье обсуждаются проблемы автоматической морфологической разметки текста, обусловленные флективностью русского языка. Проведен сравнительный анализ других программ, автоматически создающих упражнения, которые направлены на отработку формы и значений грамматических категорий. В статье поднимаются некоторые методические вопросы: количество лемматизированных существительных в предложении, генерация упражнений из знакомых учебных текстов, а также создание упражнений разного уровня сложности.
Druh dokumentu: Conference object
Popis súboru: application/pdf
Jazyk: Russian
Prístupová URL adresa: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138287
Prístupové číslo: edsair.od.......917..fe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe
Databáza: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______917%3A%3Afe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe
    Name: EDS - OpenAIRE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Pyshechkina%20MA
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od.......917..fe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe
RelevancyScore: 963
AccessLevel: 3
PubType: Conference
PubTypeId: conference
PreciseRelevancyScore: 962.980651855469
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Автоматическое создание упражнений из учебных текстов
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Pyshechkina%2C+M%2E+A%2E%22">Pyshechkina, M. A.</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Издательский Дом «Ажур», 2024.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22ELEMENTARY+LEVEL%22">ELEMENTARY LEVEL</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22УПРАЖНЕНИЯ%22">УПРАЖНЕНИЯ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22RUSSIAN+AS+A+FOREIGN+LANGUAGE+%28RFL%29%22">RUSSIAN AS A FOREIGN LANGUAGE (RFL)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ПАДЕЖИ%22">ПАДЕЖИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22МОРФОЛОГИЯ%22">МОРФОЛОГИЯ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ+УРОВЕНЬ%22">ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ УРОВЕНЬ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22РКИ%22">РКИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CASES%22">CASES</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22EXERCISES%22">EXERCISES</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22MORPHOLOGY%22">MORPHOLOGY</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ЧАТ-БОТ%22">ЧАТ-БОТ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CHATBOT%22">CHATBOT</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: The article delves into the functionality of a chatbot designed to generate exercises tailored for learners tackling the Russian case system at an elementary level. Programmed in Python, this chatbot adeptly identifies tokens within educational texts, focusing on specific cases, and then lemmatizes them to create exercises akin to ‘fill in the blanks.’ Furthermore, the article explores nuances of automatic morphological tagging, addressing challenges such as inflectionality. Additionally, it conducts a comparative analysis of other programs aimed at automatically generating exercises, focusing on practicing specific grammatical categories. Methodological considerations are also raised regarding exercise creation, including discussions on the optimal number of lemmatized nouns per sentence, the benefits of drawing exercises from familiar educational texts, and the creation of exercises spanning varying levels of difficulty.<br />Статья посвящена описанию работы чат-бота, который генерирует упражнения, предназначенные для изучающих русскую падежную систему на элементарном уровне. Чат-бот, написанный на языке программирования Python, способен находить в учебных текстах токены в определенном падеже, а затем лемматизировать их, таким образом, создавая упражнения типа «раскройте скобки». В статье обсуждаются проблемы автоматической морфологической разметки текста, обусловленные флективностью русского языка. Проведен сравнительный анализ других программ, автоматически создающих упражнения, которые направлены на отработку формы и значений грамматических категорий. В статье поднимаются некоторые методические вопросы: количество лемматизированных существительных в предложении, генерация упражнений из знакомых учебных текстов, а также создание упражнений разного уровня сложности.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Conference object
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://elar.urfu.ru/handle/10995/138287" linkWindow="_blank">http://elar.urfu.ru/handle/10995/138287</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od.......917..fe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od.......917..fe4305cae82c24349f1d2b55a6d82cfe
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: ELEMENTARY LEVEL
        Type: general
      – SubjectFull: УПРАЖНЕНИЯ
        Type: general
      – SubjectFull: RUSSIAN AS A FOREIGN LANGUAGE (RFL)
        Type: general
      – SubjectFull: ПАДЕЖИ
        Type: general
      – SubjectFull: МОРФОЛОГИЯ
        Type: general
      – SubjectFull: ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ УРОВЕНЬ
        Type: general
      – SubjectFull: РКИ
        Type: general
      – SubjectFull: CASES
        Type: general
      – SubjectFull: EXERCISES
        Type: general
      – SubjectFull: MORPHOLOGY
        Type: general
      – SubjectFull: ЧАТ-БОТ
        Type: general
      – SubjectFull: CHATBOT
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Автоматическое создание упражнений из учебных текстов
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pyshechkina, M. A.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 09
              M: 10
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1