Статистическое исследование социальных девиаций в современном обществе
Uloženo v:
| Název: | Статистическое исследование социальных девиаций в современном обществе |
|---|---|
| Autoři: | Sysoeva, E., Ippolitova, V. |
| Informace o vydavateli: | Институт экономики УрО РАН, 2025. |
| Rok vydání: | 2025 |
| Témata: | CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS, СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕВИАЦИИ, DEVIANT BEHAVIOR, CLUSTER ANALYSIS, SOCIAL DEVIATIONS, ДЕВИАНТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ |
| Popis: | Социальные девиации представляют собой серьезную угрозу благополучию общества, обусловливая необходимость комплексного изучения данного феномена и разработки эффективных мер борьбы с ними. Целью исследования является проведение статистического анализа социальных девиаций в Российской Федерации для выявления основных закономерностей, характеризующих девиантное поведение в регионах России. В работе применен различный инструментарий для комплексного статистического и эконометрического анализа социальных девиаций. Авторами рассмотрена динамика, структура и тенденции развития преступности в Российской Федерации, на основе кластерного анализа проведена дифференциация регионов России по уровню девиации, выявлены факторы, влияющие на число девиантов в регионах каждого кластера, осуществлен корреляционно-регрессионный анализ социально-экономических факторов, оказывающих влияние на уровень девиации в стране. Научная новизна и значимость полученных результатов заключаются в возможности их применения органами государственной власти, правоохранительными органами, социальными службами и другими заинтересованными структурами для разработки и реализации целенаправленной политики в сфере профилактики и коррекции социальных девиаций. Social deviations pose a serious problem for the well-being of society, necessitating a comprehensive study of this phenomenon and the development of effective measures to combat them. The aim of the study is to conduct a statistical analysis of social deviations in the Russian Federation to identify the main patterns characterizing deviant behavior in the regions of Russia. The paper uses various tools for a comprehensive statistical and econometric analysis of social deviations. The authors examined the dynamics, structure and trends in the development of crime in the Russian Federation, differentiated the regions of Russia by the level of deviation based on cluster analysis, identified the factors influencing the number of deviants in the regions of each cluster, and performed a correlation and regression analysis of the socio-economic factors influencing the level of deviation in the country. The scientific novelty and significance of the results obtained lie in the possibility of their application by government bodies, law enforcement agencies, social services and other interested structures to develop and implement a targeted policy in the field of prevention and correction of social deviations. |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis souboru: | application/pdf |
| Jazyk: | Russian |
| DOI: | 10.17059/udf-2025-4-9 |
| Přístupová URL adresa: | https://elar.urfu.ru/handle/10995/146238 |
| Přístupové číslo: | edsair.od.......917..d3b9e4a1ed6f9b747eb15d2ffe9eb49b |
| Databáze: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 CustomLinks: – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______917%3A%3Ad3b9e4a1ed6f9b747eb15d2ffe9eb49b Name: EDS - OpenAIRE (s4221598) Category: fullText Text: View record at OpenAIRE – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Sysoeva%20E Name: ISI Category: fullText Text: Nájsť tento článok vo Web of Science Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.od.......917..d3b9e4a1ed6f9b747eb15d2ffe9eb49b RelevancyScore: 1024 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 1023.89190673828 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Статистическое исследование социальных девиаций в современном обществе – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Sysoeva%2C+E%2E%22">Sysoeva, E.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Ippolitova%2C+V%2E%22">Ippolitova, V.</searchLink> – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Институт экономики УрО РАН, 2025. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2025 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22CORRELATION+AND+REGRESSION+ANALYSIS%22">CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22СОЦИАЛЬНЫЕ+ДЕВИАЦИИ%22">СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕВИАЦИИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22DEVIANT+BEHAVIOR%22">DEVIANT BEHAVIOR</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CLUSTER+ANALYSIS%22">CLUSTER ANALYSIS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22SOCIAL+DEVIATIONS%22">SOCIAL DEVIATIONS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ДЕВИАНТНОЕ+ПОВЕДЕНИЕ%22">ДЕВИАНТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22КЛАСТЕРНЫЙ+АНАЛИЗ%22">КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ+АНАЛИЗ%22">КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Социальные девиации представляют собой серьезную угрозу благополучию общества, обусловливая необходимость комплексного изучения данного феномена и разработки эффективных мер борьбы с ними. Целью исследования является проведение статистического анализа социальных девиаций в Российской Федерации для выявления основных закономерностей, характеризующих девиантное поведение в регионах России. В работе применен различный инструментарий для комплексного статистического и эконометрического анализа социальных девиаций. Авторами рассмотрена динамика, структура и тенденции развития преступности в Российской Федерации, на основе кластерного анализа проведена дифференциация регионов России по уровню девиации, выявлены факторы, влияющие на число девиантов в регионах каждого кластера, осуществлен корреляционно-регрессионный анализ социально-экономических факторов, оказывающих влияние на уровень девиации в стране. Научная новизна и значимость полученных результатов заключаются в возможности их применения органами государственной власти, правоохранительными органами, социальными службами и другими заинтересованными структурами для разработки и реализации целенаправленной политики в сфере профилактики и коррекции социальных девиаций.<br />Social deviations pose a serious problem for the well-being of society, necessitating a comprehensive study of this phenomenon and the development of effective measures to combat them. The aim of the study is to conduct a statistical analysis of social deviations in the Russian Federation to identify the main patterns characterizing deviant behavior in the regions of Russia. The paper uses various tools for a comprehensive statistical and econometric analysis of social deviations. The authors examined the dynamics, structure and trends in the development of crime in the Russian Federation, differentiated the regions of Russia by the level of deviation based on cluster analysis, identified the factors influencing the number of deviants in the regions of each cluster, and performed a correlation and regression analysis of the socio-economic factors influencing the level of deviation in the country. The scientific novelty and significance of the results obtained lie in the possibility of their application by government bodies, law enforcement agencies, social services and other interested structures to develop and implement a targeted policy in the field of prevention and correction of social deviations. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Format Label: File Description Group: SrcInfo Data: application/pdf – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.17059/udf-2025-4-9 – Name: URL Label: Access URL Group: URL Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://elar.urfu.ru/handle/10995/146238" linkWindow="_blank">https://elar.urfu.ru/handle/10995/146238</link> – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.od.......917..d3b9e4a1ed6f9b747eb15d2ffe9eb49b |
| PLink | https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od.......917..d3b9e4a1ed6f9b747eb15d2ffe9eb49b |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.17059/udf-2025-4-9 Languages: – Text: Russian Subjects: – SubjectFull: CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS Type: general – SubjectFull: СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕВИАЦИИ Type: general – SubjectFull: DEVIANT BEHAVIOR Type: general – SubjectFull: CLUSTER ANALYSIS Type: general – SubjectFull: SOCIAL DEVIATIONS Type: general – SubjectFull: ДЕВИАНТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ Type: general – SubjectFull: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ Type: general – SubjectFull: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Type: general Titles: – TitleFull: Статистическое исследование социальных девиаций в современном обществе Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Sysoeva, E. – PersonEntity: Name: NameFull: Ippolitova, V. IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 07 M: 10 Type: published Y: 2025 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |
Nájsť tento článok vo Web of Science