Разработка алгоритмов и программных модулей для решения задач классификации в САПР
Gespeichert in:
| Titel: | Разработка алгоритмов и программных модулей для решения задач классификации в САПР |
|---|---|
| Autoren: | Kondratiev, V. I. |
| Verlagsinformationen: | Издательство Уральского университета, 2025. |
| Publikationsjahr: | 2025 |
| Schlagwörter: | РАСШИРЕННЫЙ МЕТОД ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ, МЕТОД ЭВКЛИДОВА РАССТОЯНИЯ, МЕТОД ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ, METHODS OF NEURAL NETWORKS, ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ, МЕТОДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, RECOGNITION OF IMAGES, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, A METHOD OF THE POTENTIAL FUNCTIONS, THE EXPANDED METHOD OF POTENTIAL FUNCTIONS, THE PROGRAM MODULE, A METHOD BY EUCLID DISTANCES |
| Beschreibung: | With application of methods of training to recognition of images (a method of evklid dis- tances, a method of the potential functions, the modified method potential functions and its expansion the technique of classification of details is developed for classification more than two classes) and with application of methods of neural networks (a method of training elementary perseptron and its expansion for classification more than two classes). Program modules for training by the developed technique of various objects in environments of packages AutoCAD are created and SolidWoks For training of modules it is possible to use various number of objects with various number of their properties. Projects of modules can be kept in a database. In addition to train for classification of any number of types of objects. These problems can be taken from a database and to make active. It is possible to train in addition to train projects of the module and to delete projects from a database. Разработана методика классификации деталей с применением методов обучения распознаванию образов (метод евклидова расстояния, метод потенциальных функций, модифицированный метод потенциальный функций и его расширение для классификации более двух классов) и с применением методов нейронных сетей (метод обучения элементарного персептрона и его расширение для классификации более двух классов). Созданы программные модули для обучения по разработанной методике различных объектов в средах пакетов AutoCAD и SolidWoks. Для обучения модулей можно использовать различное число объектов с различным числом их свойств. Проекты модулей можно сохранять в базе данных, дополнительно обучать для классификации любого числа типов объектов. Эти задачи можно извлекать из базы данных и активировать. Можно дополнительно обучать проекты модуля и удалять проекты из базы данных. |
| Publikationsart: | Conference object |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Sprache: | Russian |
| Zugangs-URL: | https://elar.urfu.ru/handle/10995/143274 |
| Dokumentencode: | edsair.od.......917..0a31a38433ed1dda8d3a9ef081a4bdda |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | With application of methods of training to recognition of images (a method of evklid dis- tances, a method of the potential functions, the modified method potential functions and its expansion the technique of classification of details is developed for classification more than two classes) and with application of methods of neural networks (a method of training elementary perseptron and its expansion for classification more than two classes). Program modules for training by the developed technique of various objects in environments of packages AutoCAD are created and SolidWoks For training of modules it is possible to use various number of objects with various number of their properties. Projects of modules can be kept in a database. In addition to train for classification of any number of types of objects. These problems can be taken from a database and to make active. It is possible to train in addition to train projects of the module and to delete projects from a database.<br />Разработана методика классификации деталей с применением методов обучения распознаванию образов (метод евклидова расстояния, метод потенциальных функций, модифицированный метод потенциальный функций и его расширение для классификации более двух классов) и с применением методов нейронных сетей (метод обучения элементарного персептрона и его расширение для классификации более двух классов). Созданы программные модули для обучения по разработанной методике различных объектов в средах пакетов AutoCAD и SolidWoks. Для обучения модулей можно использовать различное число объектов с различным числом их свойств. Проекты модулей можно сохранять в базе данных, дополнительно обучать для классификации любого числа типов объектов. Эти задачи можно извлекать из базы данных и активировать. Можно дополнительно обучать проекты модуля и удалять проекты из базы данных. |
|---|