Методы построения оптимальных параметров целевой функции в неоднородных сетевых задачах линейной оптимизации с неточными данными

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Методы построения оптимальных параметров целевой функции в неоднородных сетевых задачах линейной оптимизации с неточными данными
Verlagsinformationen: 2016.
Publikationsjahr: 2016
Schlagwörter: допустимое решение, целевая функция, поток, линейная оптимизация, обратная задача, сеть, оптимальное решение, двойственная задача, норма
Beschreibung: Рассматриваются математические модели экстремальных сетевых задач линейного программирования, параметры целевых функций которых являются неточными данными. Исследуемые задачи линейной оптимизации в конечномерных пространствах характеризуются некоторым числом фиксированных входных параметров (коэффициентов целевой функции, матриц ограничений, правых и левых частей ограничений), которые определяют структуру решаемой задачи. С целью определения оптимальных значений параметров целевой функции, для которых заданное допустимое решение является оптимальным, предлагается математическая модель обратной задачи оптимизации в соответствии с выбранной нормой. В результате решения обратной задачи определяются значения изменений коэффициентов целевой функции. На основе полученных изменений параметров целевой функции формируются новые коэффициенты целевой функции, для которых заданное допустимое решение является оптимальным.
Publikationsart: Article
Sprache: Russian
Zugangs-URL: https://openrepository.ru/article?id=207441
Dokumentencode: edsair.httpsopenrep..f0cb2f04e929f4ccbd1b2adb6f1833ba
Datenbank: OpenAIRE