Алгоритм распознавания плагиатов кодов программ
Uložené v:
| Názov: | Алгоритм распознавания плагиатов кодов программ |
|---|---|
| Informácie o vydavateľovi: | БГТУ, 2018. |
| Rok vydania: | 2018 |
| Predmety: | копирайт, хэш, токенизация, кластеризация, распознавание плагиатов, теория алгоритмов |
| Popis: | В данной статье рассмотрен алгоритм распознавания плагиатов кодов программ. Предлагаемый алгоритм позволяет оценить схожесть программных текстов и построить соответствующие кластеры. Описан подход к разработке программного обеспечения, реализующего данный алгоритм, сформулированы задачи, решаемые таким программным обеспечением. Основой алгоритма распознавания плагиатов является алгоритм жадного строкового замощения, который дает хорошие результаты сравнения текстов. Кластеризация осуществляется над графом, в котором каждой вершине сопоставляется исследуемый код программы, а кластер представляет собой подмножество вершин, соответствующее подмножеству схожих программ. Граф является взвешенным: каждому ребру ставится в соответствие число от 0 до 1, выражающее степень схожести двух программ. Областью применения программного обеспечения, разработанного на основе подходов, описанных в статье, являются системы автоматизированного тестирования, применяемые при проведении соревнований по спортивному программированию. |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis súboru: | application/pdf |
| Prístupová URL adresa: | https://openrepository.ru/article?id=43825 |
| Prístupové číslo: | edsair.httpsopenrep..c3c55113d61e0af3b44e7d5243d26a8d |
| Databáza: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | В данной статье рассмотрен алгоритм распознавания плагиатов кодов программ. Предлагаемый алгоритм позволяет оценить схожесть программных текстов и построить соответствующие кластеры. Описан подход к разработке программного обеспечения, реализующего данный алгоритм, сформулированы задачи, решаемые таким программным обеспечением. Основой алгоритма распознавания плагиатов является алгоритм жадного строкового замощения, который дает хорошие результаты сравнения текстов. Кластеризация осуществляется над графом, в котором каждой вершине сопоставляется исследуемый код программы, а кластер представляет собой подмножество вершин, соответствующее подмножеству схожих программ. Граф является взвешенным: каждому ребру ставится в соответствие число от 0 до 1, выражающее степень схожести двух программ. Областью применения программного обеспечения, разработанного на основе подходов, описанных в статье, являются системы автоматизированного тестирования, применяемые при проведении соревнований по спортивному программированию. |
|---|