View in EDS

Mathematical models identification of objects and processes by symbolic regression

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Mathematical models identification of objects and processes by symbolic regression
Authors: Dang T.P., Diveev A., Sofronova E.
Source: Cloud of Science
Publisher Information: Негосударственное образовательное учреждение высшего образования Московский технологический институт, 2020.
Publication Year: 2020
Subject Terms: робототехника, символьная регрессия, модель химической реакции, идентификация, метод сетевого оператора
Description: Представлен обзор аналитических и численных методов для решения задачи идентификации математических моделей объектов и процессов по экспериментальным данным. Показано, что методы символьной регрессии, относящиеся к классу численных методов, при решении задачи идентификации позволяют искать не только значения параметров, но и структуры математических моделей. Приведены практические примеры использования одного из методов символьной регрессии, метода сетевого оператора, для решения прикладных задач идентификации, модели мобильного робота и модели химической реакции.
A review of analytical and numerical methods for solving the problem of mathematical models identification of objects and processes from experimental data is presented. It is shown, that in class of numerical methods symbolic regression allows solving the identification problem and find not only the values of the parameters, but also the structure of the models. Examples of ap-plication of one of the symbolic regression methods, a network operator method, for solving problems of identification of the mobile robot model and the chemical reaction model are given.
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=244699
Accession Number: edsair.httpsopenrep..b1ca33abcc795fdfbd8277dc992d4640
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep%3A%3Ab1ca33abcc795fdfbd8277dc992d4640
    Name: EDS - OpenAIRE (s4221598)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=T.P.%20D
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..b1ca33abcc795fdfbd8277dc992d4640
RelevancyScore: 837
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 837.169860839844
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Mathematical models identification of objects and processes by symbolic regression
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Dang+T%2EP%2E%22">Dang T.P.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Diveev+A%2E%22">Diveev A.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Sofronova+E%2E%22">Sofronova E.</searchLink>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: Cloud of Science
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Негосударственное образовательное учреждение высшего образования Московский технологический институт, 2020.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2020
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22робототехника%22">робототехника</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22символьная+регрессия%22">символьная регрессия</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22модель+химической+реакции%22">модель химической реакции</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификация%22">идентификация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метод+сетевого+оператора%22">метод сетевого оператора</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Представлен обзор аналитических и численных методов для решения задачи идентификации математических моделей объектов и процессов по экспериментальным данным. Показано, что методы символьной регрессии, относящиеся к классу численных методов, при решении задачи идентификации позволяют искать не только значения параметров, но и структуры математических моделей. Приведены практические примеры использования одного из методов символьной регрессии, метода сетевого оператора, для решения прикладных задач идентификации, модели мобильного робота и модели химической реакции.<br />A review of analytical and numerical methods for solving the problem of mathematical models identification of objects and processes from experimental data is presented. It is shown, that in class of numerical methods symbolic regression allows solving the identification problem and find not only the values of the parameters, but also the structure of the models. Examples of ap-plication of one of the symbolic regression methods, a network operator method, for solving problems of identification of the mobile robot model and the chemical reaction model are given.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=244699" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=244699</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..b1ca33abcc795fdfbd8277dc992d4640
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..b1ca33abcc795fdfbd8277dc992d4640
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: робототехника
        Type: general
      – SubjectFull: символьная регрессия
        Type: general
      – SubjectFull: модель химической реакции
        Type: general
      – SubjectFull: идентификация
        Type: general
      – SubjectFull: метод сетевого оператора
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Mathematical models identification of objects and processes by symbolic regression
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Dang T.P.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Diveev A.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Sofronova E.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 03
              M: 03
              Type: published
              Y: 2020
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1