Применение метода линейной регрессии для прогнозирования расхода топлива автомобиля
Gespeichert in:
| Titel: | Применение метода линейной регрессии для прогнозирования расхода топлива автомобиля |
|---|---|
| Quelle: | Современные инновации, системы и технологии, Vol 4, Iss 2 (2024) |
| Verlagsinformationen: | Krasnoyarsk Science and Technology City Hall, 2024. |
| Publikationsjahr: | 2024 |
| Schlagwörter: | прогнозирование расхода топлива, обработка данных, линейная регрессия, T1-995, корреляционный анализ, машинное обучение, Technology (General) |
| Beschreibung: | В данной статье рассматривается использование метода машинного обучения для прогнозирования расхода топлива автомобиля. Для этой задачи применяется линейная регрессия. Описаны этапы подготовки данных, включая обработку данных и устранение пропусков, а также процессы обучения и тестирования модели. Проведен анализ данных и построена визуализация тепловой карты корреляций. Построена модель линейной регрессии на основе признаков, влияющих на расход топлива автомобиля. Проведена оценка эффективности модели с использованием метрик RMSE и R². Основное внимание уделено практическому применению модели для предсказания расхода топлива на основе реальных данных. |
| Publikationsart: | Article |
| ISSN: | 2782-2818 2782-2826 |
| DOI: | 10.47813/2782-2818-2024-4-2-0298-0305 |
| Zugangs-URL: | https://doaj.org/article/bb26f1659d3f4610a318cc3593b818da |
| Rights: | CC BY |
| Dokumentencode: | edsair.doi.dedup.....5c22d19e3d6e440d87d4f6e5a22f18b9 |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | В данной статье рассматривается использование метода машинного обучения для прогнозирования расхода топлива автомобиля. Для этой задачи применяется линейная регрессия. Описаны этапы подготовки данных, включая обработку данных и устранение пропусков, а также процессы обучения и тестирования модели. Проведен анализ данных и построена визуализация тепловой карты корреляций. Построена модель линейной регрессии на основе признаков, влияющих на расход топлива автомобиля. Проведена оценка эффективности модели с использованием метрик RMSE и R². Основное внимание уделено практическому применению модели для предсказания расхода топлива на основе реальных данных. |
|---|---|
| ISSN: | 27822818 27822826 |
| DOI: | 10.47813/2782-2818-2024-4-2-0298-0305 |