ПОИСК ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Uložené v:
| Názov: | ПОИСК ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ |
|---|---|
| Informácie o vydavateľovi: | Международный научно-исследовательский журнал, 2016. |
| Rok vydania: | 2016 |
| Predmety: | cause-effect relationships, причинно-следственные отношения, эконометрика, time series of socio-economic models, statistics, социально-экономические модели, временные ряды, econometrics, статистика |
| Popis: | Для построения моделей социально-экономических процессов необходимо определить причинно-следственные отношения между факторами. Обычно это определяется с помощью экспертной оценки. Но экспертная оценка является чисто субъективным мнением. Альтернативой экспертной оценки может быть корреляционный анализ. При определении связи между показателями используется коэффициент парной корреляции. Но этот коэффициент дает информацию о наличии связи, однако он не дает судить, что на что влияет. Алгоритм, который выясняет какой показатель является причиной, а какой – следствием, и описывается в данной работе. To build models of socio-economic processes necessary to determine the causal relationships between factors. This is usually determined by expert judgment. But peer review is a purely subjective opinion. The alternative to expert assessment can be correlation analysis. When you define a relationship between the figures is the correlation coefficient. But this ratio gives information about the connection, but he does not judge what it affects. The algorithm that figures out which indicator is the cause and which the consequence, and is described in this paper. №6(48) (2016) |
| Druh dokumentu: | Article |
| Jazyk: | Russian |
| DOI: | 10.23670/irj.2016.48.187 |
| Rights: | CC BY |
| Prístupové číslo: | edsair.doi...........fc5d3ec7d5853b48c8201f81095613b7 |
| Databáza: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Для построения моделей социально-экономических процессов необходимо определить причинно-следственные отношения между факторами. Обычно это определяется с помощью экспертной оценки. Но экспертная оценка является чисто субъективным мнением. Альтернативой экспертной оценки может быть корреляционный анализ. При определении связи между показателями используется коэффициент парной корреляции. Но этот коэффициент дает информацию о наличии связи, однако он не дает судить, что на что влияет. Алгоритм, который выясняет какой показатель является причиной, а какой – следствием, и описывается в данной работе.<br />To build models of socio-economic processes necessary to determine the causal relationships between factors. This is usually determined by expert judgment. But peer review is a purely subjective opinion. The alternative to expert assessment can be correlation analysis. When you define a relationship between the figures is the correlation coefficient. But this ratio gives information about the connection, but he does not judge what it affects. The algorithm that figures out which indicator is the cause and which the consequence, and is described in this paper.<br />№6(48) (2016) |
|---|---|
| DOI: | 10.23670/irj.2016.48.187 |