О методических аспектах определения показателей качества знаний, формируемых студентами по математическим дисциплинам в технических вузах

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: О методических аспектах определения показателей качества знаний, формируемых студентами по математическим дисциплинам в технических вузах
Autoři: Gerasimenko, P.V.
Zdroj: Математический вестник Вятского государственного университета. :15-19
Informace o vydavateli: Vyatka State University, 2023.
Rok vydání: 2023
Témata: mathematical disciplines, элементарная и высшая математика, корреляция, elementary and higher mathematics, 4. Education, ЕГЭ, correlation, регрессия, regression, USE, математические дисциплины
Popis: The quantitative indicators of mathematical knowledge of students formed at the university are substantiated. The first indicator characterizes the level of knowledge of the content of the discipline. Its quantitative value is determined by the individual examination grades of students and the average assessment of the student team. The second indicator characterizes the density of interdisciplinary communication between mathematical disciplines. It is measured by the value of the correlation coefficient between a pair of disciplines within a block of mathematical disciplines and the average correlation coefficient of all disciplines in the block. An example of determining the closeness of knowledge between mathematical disciplines studied by bachelors of the direction of training "computer science and computer engineering" of Pskov State University is given. Обоснованы количественные показатели математических знаний студентов, формируемых в вузе. Первый показатель характеризует уровень знаний содержания дисциплины. Его количественная величина определяется индивидуальными экзаменационными оценками студентов и средней оценкой коллектива студентов. Второй показатель характеризует плотность межпредметной связи между математическими дисциплинами. Он измеряется величиной коэффициента корреляции между парой дисциплин внутри блока математических дисциплин и средним коэффициентом корреляции всех дисциплин блока. Приведен пример определения тесноты знаний между математическими дисциплинами, изученными бакалаврами направления подготовки «информатика и вычислительная техника» ПсковГУ.
Druh dokumentu: Article
Jazyk: Russian
ISSN: 2782-2672
DOI: 10.25730/vsu.0536.22.033
Přístupové číslo: edsair.doi...........f1ffd8571e74eddfe1d4b9c38e3b022a
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:The quantitative indicators of mathematical knowledge of students formed at the university are substantiated. The first indicator characterizes the level of knowledge of the content of the discipline. Its quantitative value is determined by the individual examination grades of students and the average assessment of the student team. The second indicator characterizes the density of interdisciplinary communication between mathematical disciplines. It is measured by the value of the correlation coefficient between a pair of disciplines within a block of mathematical disciplines and the average correlation coefficient of all disciplines in the block. An example of determining the closeness of knowledge between mathematical disciplines studied by bachelors of the direction of training "computer science and computer engineering" of Pskov State University is given. Обоснованы количественные показатели математических знаний студентов, формируемых в вузе. Первый показатель характеризует уровень знаний содержания дисциплины. Его количественная величина определяется индивидуальными экзаменационными оценками студентов и средней оценкой коллектива студентов. Второй показатель характеризует плотность межпредметной связи между математическими дисциплинами. Он измеряется величиной коэффициента корреляции между парой дисциплин внутри блока математических дисциплин и средним коэффициентом корреляции всех дисциплин блока. Приведен пример определения тесноты знаний между математическими дисциплинами, изученными бакалаврами направления подготовки «информатика и вычислительная техника» ПсковГУ.
ISSN:27822672
DOI:10.25730/vsu.0536.22.033