METHODS OF RECRUITMENT FOR THE ENTERPRISE USING THE PROCEDURES OF DIGITALIZATION OF PSYCHOLOGICAL PROFILES OF PERSONNEL

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: METHODS OF RECRUITMENT FOR THE ENTERPRISE USING THE PROCEDURES OF DIGITALIZATION OF PSYCHOLOGICAL PROFILES OF PERSONNEL
Quelle: Экономика и предпринимательство. :1398-1404
Verlagsinformationen: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publikationsjahr: 2023
Schlagwörter: кластерный анализ, система управления персоналом, socio-psychological profile of personnel, персонал – технологии, тест Кеттелла, personnel – technologies, Cattell test, personnel management system, социально-психологический профиль персонала, staffing of the enterprise, кадровое обеспечение предприятия, cluster analysis
Beschreibung: В статье рассматривается методика подбора кадров для предприятия, которая основана на получении, идентификации, цифровизации социально – психологических характеристик персонала предприятия и претендентов на вакантные места предприятия. Принятие на работу претендентов с социально – психологическими характеристиками близкими к персоналу предприятия будет способствовать слаженности коллектива в достижении миссии и целей предприятия. В качестве методов построения характеристик персонала использовалась методика 16PF (опросник Кеттелла) и методы статистического и кластерного анализа. Представлены результаты апробации методики на сотрудниках предприятий энергоснабжения железнодорожного транспорта ОАО «РЖД» и студентах транспортного вуза по специализации электроснабжения. The article deals with the methodology of recruitment for the enterprise, which is based on obtaining, identifying, digitalizing the socio-psychological characteristics of the personnel of the enterprise and applicants for vacant places of the enterprise. Hiring applicants with socio-psychological characteristics close to the personnel of the enterprise will contribute to the coherence of the team in achieving the mission and goals of the enterprise. As methods for constructing personnel characteristics, the 16PF method (Cattell questionnaire) and methods of statistical and cluster analysis were used. The results of testing the methodology on employees of railway power supply enterprises of JSC "Russian Railways" and students of the transport university in the specialization of power supply are presented.
Publikationsart: Article
Sprache: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.150.1.286
Dokumentencode: edsair.doi...........ed95bc4e2a98a7da5eee03d322158621
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:В статье рассматривается методика подбора кадров для предприятия, которая основана на получении, идентификации, цифровизации социально – психологических характеристик персонала предприятия и претендентов на вакантные места предприятия. Принятие на работу претендентов с социально – психологическими характеристиками близкими к персоналу предприятия будет способствовать слаженности коллектива в достижении миссии и целей предприятия. В качестве методов построения характеристик персонала использовалась методика 16PF (опросник Кеттелла) и методы статистического и кластерного анализа. Представлены результаты апробации методики на сотрудниках предприятий энергоснабжения железнодорожного транспорта ОАО «РЖД» и студентах транспортного вуза по специализации электроснабжения. The article deals with the methodology of recruitment for the enterprise, which is based on obtaining, identifying, digitalizing the socio-psychological characteristics of the personnel of the enterprise and applicants for vacant places of the enterprise. Hiring applicants with socio-psychological characteristics close to the personnel of the enterprise will contribute to the coherence of the team in achieving the mission and goals of the enterprise. As methods for constructing personnel characteristics, the 16PF method (Cattell questionnaire) and methods of statistical and cluster analysis were used. The results of testing the methodology on employees of railway power supply enterprises of JSC "Russian Railways" and students of the transport university in the specialization of power supply are presented.
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.150.1.286