Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве: Application of random search methods and machine learning methods to optimization problems in multidimensional space
Gespeichert in:
| Titel: | Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве: Application of random search methods and machine learning methods to optimization problems in multidimensional space |
|---|---|
| Quelle: | Информационные и математические технологии в науке и управлении. :15-26 |
| Verlagsinformationen: | Melentiev Energy Systems Institute, 2023. |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Schlagwörter: | метод случайного поиска, задача регрессии, задача классификации, дерево решений, метод Trust-region, статистические методы, многомерная оптимизация, число обусловленности, методы машинного обучения |
| Beschreibung: | В работе предложен алгоритм решения задачи условной оптимизации в многомерном пространстве с применением методов случайного поиска и методов машинного обучения. Алгоритм апробирован для задачи количественного анализа многокомпонентных смесей на основе данных ультрафиолетовой (УФ) спектрометрии. Методом случайного поиска в комбинации с методами машинного обучения получена информация, способствующая планированию физико-химических экспериментов, направленных на решение задачи параметрической идентификации системы уравнений Фирордта. |
| Publikationsart: | Article |
| Sprache: | Russian |
| ISSN: | 2413-0133 |
| DOI: | 10.25729/esi.2023.31.3.002 |
| Dokumentencode: | edsair.doi...........eae0592d4db146a99c97e8733814b9c5 |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Schreiben Sie den ersten Kommentar!