Bibliographic Details
| Title: |
Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве: Application of random search methods and machine learning methods to optimization problems in multidimensional space |
| Source: |
Информационные и математические технологии в науке и управлении. :15-26 |
| Publisher Information: |
Melentiev Energy Systems Institute, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
метод случайного поиска, задача регрессии, задача классификации, дерево решений, метод Trust-region, статистические методы, многомерная оптимизация, число обусловленности, методы машинного обучения |
| Description: |
В работе предложен алгоритм решения задачи условной оптимизации в многомерном пространстве с применением методов случайного поиска и методов машинного обучения. Алгоритм апробирован для задачи количественного анализа многокомпонентных смесей на основе данных ультрафиолетовой (УФ) спектрометрии. Методом случайного поиска в комбинации с методами машинного обучения получена информация, способствующая планированию физико-химических экспериментов, направленных на решение задачи параметрической идентификации системы уравнений Фирордта. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2413-0133 |
| DOI: |
10.25729/esi.2023.31.3.002 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........eae0592d4db146a99c97e8733814b9c5 |
| Database: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science