Искусственный интеллект как составляющая современной методологии изложения физико-математических дисциплин
Saved in:
| Title: | Искусственный интеллект как составляющая современной методологии изложения физико-математических дисциплин |
|---|---|
| Publisher Information: | Современное педагогическое образование, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | персонализированное обучение, методология, personalized learning, physics and mathematics disciplines (PMD), физико-математические дисциплины (ФМД), methodology, искусственный интеллект (ИИ), artificial intelligence (AI) |
| Description: | The active development of information technologies requires rethinking the learning process, taking into account changes in the labor market regarding qualification requirements for specialists. Therefore, the current research topic is the analysis of the possibilities of using artificial intelligence in the educational process and its application in teaching physics and mathematics. The article presents a comparative analysis of classical methods of teaching physics and mathematics and methods using artificial intelligence, a comparison of the characteristics of classical methods of teaching physics and mathematics and methods using artificial intelligence according to the identified criteria. It is concluded that artificial intelligence is a necessary component of the educational methodology of teaching physics and mathematics, as it allows improving the learning process and increasing its efficiency, contributes to increasing the level of students’ knowledge, developing skills and preparing them for the challenges of the modern world. Активное развитие информационных технологий требует переосмысления процесса обучения, учитывая изменения на рынке труда относительно квалификационных требований к специалистам. Поэтому актуальной проблематикой исследования является анализ возможностей использования искусственного интеллекта в учебном процессе и его применения в преподавании физико-математических дисциплин. В статье представлен сравнительный анализ классических методов преподавания физико-математических дисциплин и методов с применением искусственного интеллекта, осуществлено сравнение характеристик классических методов преподавания физико-математических дисциплин и методов с применением искусственного интеллекта по выделенным критериям. Сделан вывод, что искусственный интеллект является необходимой составляющей учебной методологии преподавания физико-математических дисциплин, так как позволяет усовершенствовать процесс обучения и повысить его эффективность, способствует повышению уровня знаний студентов, развитию навыков и подготовке их к вызовам современного мира. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2587-8328-2025-2-68-72 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........e495fb24f48bf34a98e938e00364cbfa |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | The active development of information technologies requires rethinking the learning process, taking into account changes in the labor market regarding qualification requirements for specialists. Therefore, the current research topic is the analysis of the possibilities of using artificial intelligence in the educational process and its application in teaching physics and mathematics. The article presents a comparative analysis of classical methods of teaching physics and mathematics and methods using artificial intelligence, a comparison of the characteristics of classical methods of teaching physics and mathematics and methods using artificial intelligence according to the identified criteria. It is concluded that artificial intelligence is a necessary component of the educational methodology of teaching physics and mathematics, as it allows improving the learning process and increasing its efficiency, contributes to increasing the level of students’ knowledge, developing skills and preparing them for the challenges of the modern world.<br />Активное развитие информационных технологий требует переосмысления процесса обучения, учитывая изменения на рынке труда относительно квалификационных требований к специалистам. Поэтому актуальной проблематикой исследования является анализ возможностей использования искусственного интеллекта в учебном процессе и его применения в преподавании физико-математических дисциплин. В статье представлен сравнительный анализ классических методов преподавания физико-математических дисциплин и методов с применением искусственного интеллекта, осуществлено сравнение характеристик классических методов преподавания физико-математических дисциплин и методов с применением искусственного интеллекта по выделенным критериям. Сделан вывод, что искусственный интеллект является необходимой составляющей учебной методологии преподавания физико-математических дисциплин, так как позволяет усовершенствовать процесс обучения и повысить его эффективность, способствует повышению уровня знаний студентов, развитию навыков и подготовке их к вызовам современного мира. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/2587-8328-2025-2-68-72 |