Акустико-аудитивный анализ голоса и речи в криминалистических целях

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Акустико-аудитивный анализ голоса и речи в криминалистических целях
Zdroj: Сборник Трудов XXXV сессии Российского акустического общества.
Informace o vydavateli: Crossref, 2024.
Rok vydání: 2024
Témata: фоноскопическая экспертиза, речевое портретирование, цыганский язык, идентификация, автоматические и автоматизированные методы идентификации, верификация
Popis: Решение основополагающих задач современной криминалистики (идентификация и верификация человека по голосу и речи, а также составление речевого портрета говорящего) базируется на всестороннем исследовании фонограмм акустическими и перцептивно-слуховыми методами в рамках фоноскопической экспертизы. В ходе проведения фоноскопической экспертизы могут возникнуть различные вопросы, основным из которых является идентификация личности по устной речи и атрибуция речевых высказываний конкретному говорящему. В настоящее время сфера применения судебной фонетики и акустики речи становится все более востребованной, при этом еще остается круг проблем, который требует от специалистов дополнительных глубоких исследований. Актуальной и крайне сложной для современной криминалистики в течение длительного времени является проблема исследования иноязычной речи на незнакомом эксперту языке (в частности, таджикском, цыганском, узбекском и азербайджанском). При этом наибольшую сложность при решении поставленной задачи представляет необходимость привлечения высококвалифицированного лингвиста, владеющего всеми тонкостями криминалистической идентификации человека по голосу и речи (акустическими и лингвистическими методами анализа фонограмм) и исследуемым национальным языком. Особенно эта задача усложняется при исследовании мало изученных с учетом лингвистической специфики анализируемых языков, в частности, цыганского. В связи с этим наиболее перспективными являются предлагаемые в настоящей работе комплексные языконезависимые автоматические и автоматизированные методы, позволяющие исследовать сегментные и супрасегментные параметры речевого сигнала экспертом, не владеющим языком, на котором говорит подозреваемый.
Druh dokumentu: Article
Conference object
Jazyk: Russian
DOI: 10.34756/geos.2023.17.38435
Přístupové číslo: edsair.doi...........cd6805f913a8891d16899c3048634ee9
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Решение основополагающих задач современной криминалистики (идентификация и верификация человека по голосу и речи, а также составление речевого портрета говорящего) базируется на всестороннем исследовании фонограмм акустическими и перцептивно-слуховыми методами в рамках фоноскопической экспертизы. В ходе проведения фоноскопической экспертизы могут возникнуть различные вопросы, основным из которых является идентификация личности по устной речи и атрибуция речевых высказываний конкретному говорящему. В настоящее время сфера применения судебной фонетики и акустики речи становится все более востребованной, при этом еще остается круг проблем, который требует от специалистов дополнительных глубоких исследований. Актуальной и крайне сложной для современной криминалистики в течение длительного времени является проблема исследования иноязычной речи на незнакомом эксперту языке (в частности, таджикском, цыганском, узбекском и азербайджанском). При этом наибольшую сложность при решении поставленной задачи представляет необходимость привлечения высококвалифицированного лингвиста, владеющего всеми тонкостями криминалистической идентификации человека по голосу и речи (акустическими и лингвистическими методами анализа фонограмм) и исследуемым национальным языком. Особенно эта задача усложняется при исследовании мало изученных с учетом лингвистической специфики анализируемых языков, в частности, цыганского. В связи с этим наиболее перспективными являются предлагаемые в настоящей работе комплексные языконезависимые автоматические и автоматизированные методы, позволяющие исследовать сегментные и супрасегментные параметры речевого сигнала экспертом, не владеющим языком, на котором говорит подозреваемый.
DOI:10.34756/geos.2023.17.38435