Wi-Fi-Based Human Fall and Activity Recognition Using Transformer-Based Encoder–Decoder and Graph Neural Networks

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Wi-Fi-Based Human Fall and Activity Recognition Using Transformer-Based Encoder–Decoder and Graph Neural Networks
Autoři: Younggeol Cho, Elisa Motta, Olivia Nocentini, Marta Lagomarsino, Andrea Merello, Marco Crepaldi, Arash Ajoudani
Zdroj: IEEE Sensors Journal. 25:34939-34947
Informace o vydavateli: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025.
Rok vydání: 2025
Druh dokumentu: Article
ISSN: 2379-9153
1530-437X
DOI: 10.1109/jsen.2025.3593126
Rights: IEEE Copyright
Přístupové číslo: edsair.doi...........c9852d4fe9fe2a1e9174c5b49d7c7743
Databáze: OpenAIRE
Popis
ISSN:23799153
1530437X
DOI:10.1109/jsen.2025.3593126