АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ВАРИАНТ ПСИХОСЕМАНТИЧЕСКОГО ТЕСТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ВОВЛЕЧЕННОСТИ ШКОЛЬНИКА В ЦИФРОВИЗАЦИЮ
Uloženo v:
| Název: | АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ВАРИАНТ ПСИХОСЕМАНТИЧЕСКОГО ТЕСТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ВОВЛЕЧЕННОСТИ ШКОЛЬНИКА В ЦИФРОВИЗАЦИЮ |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | Гуманитарные исследования. Педагогика и психология, 2020. |
| Rok vydání: | 2020 |
| Témata: | автоматизация в психодиагностике, вовлеченность школьников в цифровизацию, психосемантические методы диагностики, psychodiagnostics, psychosemantic diagnostic methods, involvement of schoolchildren in digitalization, автоматизация психосемантических тестов, оценка влияния цифровизации на когнитивную сферу, psychosemantic methodological approach, automation in psychodiagnostics, automation of psychosemantic tests, assessment of the impact of digitalization on the cognitive sphere, психосемантический методологический подход, психодиагностика |
| Popis: | In the article the possibilities of automation of psychosemantic diagnostic techniques are analyzed. It is shown that automation allows overcoming such a disadvantage of these tests as the need for mathematical processing of large amounts of data, which when carried out manually, requires a lot of time and special skills from the experimenter. It also allows facilitating not only the processing and analysis of the obtained data, but the actual testing. Automation makes it possible to conduct a rapid assessment of the obtained data, for example, automatically compare them with existing test standards or classes of results. Examples of several automated psychosemantic techniques are given: "Selection of descriptors of intraceptive sensations", "Grouping of descriptors", "Associative test", "Associative color test". The examples of automation of psychosemantic diagnostic techniques show that the possibilities of such automation are very high, automation greatly facilitates diagnostic work on collecting scientific data and reduces the time for their processing. An automated version of the psychosemantic test for determining the level of student involvement in digitalization is presented, its detailed description is given: the main algorithm and stages of program execution, the interface, and options for sets of descriptors and tasks-choices, options for software implementation are described. It is concluded that automated psychosemantic diagnostic tests can be successfully used in various fields of modern psychological science, both in clinical psychology and in pedagogical psychology, where they can be used, in particular, to determine the level of student involvement in digitalization, which, in turn, will make it possible to study the impact of digitalization on cognitive and other areas of the psyche, as well as on the effectiveness of learning, including the cognitive effectiveness of learning. В статье проанализированы возможности автоматизации психосемантических диагностических методик; показано, что автоматизация позволяет преодолеть такой недостаток этих тестов, как необходимость математической обработки больших объемов данных, которая при ее проведении вручную требует больших временных затрат и специальных навыков от экспериментатора, облегчить не только процедуру обработки и анализа полученных данных, но и проведение собственно тестирования, позволяет провести экспресс-оценку полученных данных, например, автоматически сравнивать их с существующими по тесту нормами или классами результатов. В работе приведены примеры нескольких автоматизированных психосемантических методик: «Выбор дескрипторов интрацептивных ощущений», «Группировка дескрипторов», «Ассоциативный тест», «Ассоциативный цветовой тест»; приведенные примеры автоматизации психосемантических диагностических методик показывают, что возможности такой автоматизации очень хорошие, автоматизация значительно облегчает диагностическую работу по сбору научных данных и сокращает время на их обработку. Автором представлен автоматизированный вариант психосемантического теста для определения уровня вовлеченности школьника в цифровизацию, дано его подробное описание: описан основной алгоритм и этапы выполнения программы, интерфейс, варианты наборов дескрипторов и заданий-выборов, варианты программной реализации; сделан вывод, что автоматизированные психосемантические диагностические тесты могут успешно использоваться в самых разных областях современной психологической науки, как в клинической психологии, так и в педагогической, где они могут применяться, в частности, для определения уровня вовлеченности школьника в цифровизацию, что, в свою очередь, даст возможность исследовать влияние цифровизации на когнитивную и другие сферы психики, а также на эффективность обучения, в том числе и на когнитивную эффективность обучения. |
| Druh dokumentu: | Research |
| DOI: | 10.24412/2712-827x-2020-4-78-88 |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........c8ed8fe24677ceabdbed81466f99af66 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | In the article the possibilities of automation of psychosemantic diagnostic techniques are analyzed. It is shown that automation allows overcoming such a disadvantage of these tests as the need for mathematical processing of large amounts of data, which when carried out manually, requires a lot of time and special skills from the experimenter. It also allows facilitating not only the processing and analysis of the obtained data, but the actual testing. Automation makes it possible to conduct a rapid assessment of the obtained data, for example, automatically compare them with existing test standards or classes of results. Examples of several automated psychosemantic techniques are given: "Selection of descriptors of intraceptive sensations", "Grouping of descriptors", "Associative test", "Associative color test". The examples of automation of psychosemantic diagnostic techniques show that the possibilities of such automation are very high, automation greatly facilitates diagnostic work on collecting scientific data and reduces the time for their processing. An automated version of the psychosemantic test for determining the level of student involvement in digitalization is presented, its detailed description is given: the main algorithm and stages of program execution, the interface, and options for sets of descriptors and tasks-choices, options for software implementation are described. It is concluded that automated psychosemantic diagnostic tests can be successfully used in various fields of modern psychological science, both in clinical psychology and in pedagogical psychology, where they can be used, in particular, to determine the level of student involvement in digitalization, which, in turn, will make it possible to study the impact of digitalization on cognitive and other areas of the psyche, as well as on the effectiveness of learning, including the cognitive effectiveness of learning.<br />В статье проанализированы возможности автоматизации психосемантических диагностических методик; показано, что автоматизация позволяет преодолеть такой недостаток этих тестов, как необходимость математической обработки больших объемов данных, которая при ее проведении вручную требует больших временных затрат и специальных навыков от экспериментатора, облегчить не только процедуру обработки и анализа полученных данных, но и проведение собственно тестирования, позволяет провести экспресс-оценку полученных данных, например, автоматически сравнивать их с существующими по тесту нормами или классами результатов. В работе приведены примеры нескольких автоматизированных психосемантических методик: «Выбор дескрипторов интрацептивных ощущений», «Группировка дескрипторов», «Ассоциативный тест», «Ассоциативный цветовой тест»; приведенные примеры автоматизации психосемантических диагностических методик показывают, что возможности такой автоматизации очень хорошие, автоматизация значительно облегчает диагностическую работу по сбору научных данных и сокращает время на их обработку. Автором представлен автоматизированный вариант психосемантического теста для определения уровня вовлеченности школьника в цифровизацию, дано его подробное описание: описан основной алгоритм и этапы выполнения программы, интерфейс, варианты наборов дескрипторов и заданий-выборов, варианты программной реализации; сделан вывод, что автоматизированные психосемантические диагностические тесты могут успешно использоваться в самых разных областях современной психологической науки, как в клинической психологии, так и в педагогической, где они могут применяться, в частности, для определения уровня вовлеченности школьника в цифровизацию, что, в свою очередь, даст возможность исследовать влияние цифровизации на когнитивную и другие сферы психики, а также на эффективность обучения, в том числе и на когнитивную эффективность обучения. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/2712-827x-2020-4-78-88 |